當前，我國云計算處在快速發(fā)展階段，技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)方面，政策利好推動企業(yè)，企業(yè)上云成為趨勢，但保障上云效果是關鍵。企業(yè)布局方面，國內(nèi)主流廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術能力。市場趨勢方面，云端開發(fā)優(yōu)勢明顯，逐漸成為軟件開發(fā)行業(yè)的主流。

　　根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年全球云計算行業(yè)收入達到1794億美元，較上年同比增長26.2%。雖然中國市場起步較晚，但增長勢頭較為迅猛，2018年收入達到72億美元，同比增長68.2%。中國市場因為發(fā)展晚、基數(shù)小，因此發(fā)展速度快、潛力大。

　　國內(nèi)市場增長主要來自于互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)企業(yè)的增長。從客戶角度來看，阿里客戶主要是中小互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊云客戶主要為視頻和游戲公司，兩者均為互聯(lián)網(wǎng)公司。但是從2018年來看，公有云新增量有48%來自于傳統(tǒng)企業(yè)，可見傳統(tǒng)企業(yè)上云的需求也越來越強烈。

　　2018年8月，工信部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》。《實施指南》提出了企業(yè)上云的工作目標，到2020年，云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家。在《實施指南》帶動引導下，截至2018年底，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業(yè)上云政策文件，明確了工作目標和重點。

　　同時，《實施指南》中指出，要制定出臺企業(yè)上云的效果評價標準，逐步構建企業(yè)上云的效果評價體系。在此背景下，中國信通院評選出了國內(nèi)典型行業(yè)的“十佳上云”案例名單。

　　伴隨云計算產(chǎn)業(yè)在我國的高速發(fā)展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術能力。其中，以GPU、FPGA云服務器為代表的基礎資源服務為機器學習模型的訓練和預測提供算力支撐，虛擬化技術讓GPU/FPGA計算資源實現(xiàn)即買即用，彈性伸縮，節(jié)約平臺建設成本;

　　以機器學習平臺為代表的使能平臺服務為智能化應用開發(fā)提供算法模型的快速訓練上線，彌補了傳統(tǒng)企業(yè)在該方面人才和技術積累的不足，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻;人臉識別、語音識別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應用服務可以直接應用于新零售、金融、工業(yè)以及醫(yī)療等企業(yè)智能化業(yè)務場景，為業(yè)務創(chuàng)新提供新動力。

　　傳統(tǒng)的本地軟件開發(fā)模式資源維護成本高，開發(fā)周期長，交付效率低，已經(jīng)嚴重制約了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。通過采用云端部署開發(fā)平臺進行軟件全生命周期管理，能夠快速構建開發(fā)、測試、運行環(huán)境，4166am金沙信心之選規(guī)范開發(fā)流程和降低成本，提升研發(fā)效率和創(chuàng)新水平，已逐步成為軟件行業(yè)新主流。

　　以上數(shù)據(jù)來源及分析請參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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