而當(dāng)所有人以為這顆新星也會(huì)持續(xù)閃耀之時(shí)，龍頭OpenAI卻狀況頻發(fā)。GPT-5遲遲不發(fā)布，聯(lián)合創(chuàng)始人出走、休假，超級(jí)對(duì)齊團(tuán)隊(duì)集體出走......深陷動(dòng)蕩的OpenAI為人工智能的發(fā)展按下了暫緩鍵。

　　同時(shí)，資本市場(chǎng)對(duì)AI的投資也進(jìn)入冷靜期。據(jù)IT桔子，2024年上半年AI領(lǐng)域的投資占比降至8.58%，相比于之前的11%左右，下降趨勢(shì)明顯。

　　造成投資趨冷的一個(gè)重要原因，是人們發(fā)現(xiàn)大模型有點(diǎn)花拳繡腿，真實(shí)用起來(lái)沒(méi)那么強(qiáng)大。

　　尤其用大模型來(lái)拯救業(yè)務(wù)的企業(yè)家們，往往對(duì)大模型抱有過(guò)高的期待，造成希望越大失望越大的現(xiàn)象。據(jù)Rolling AI與InfoQ、火山引擎聯(lián)合發(fā)布的《生成式AI商業(yè)落地白皮書(shū)》，許多企業(yè)往往因?yàn)檫x擇了更困難甚至錯(cuò)誤的場(chǎng)景，導(dǎo)致創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)陷入過(guò)度承諾和低于期待交付的惡性循環(huán)。僅有11%的企業(yè)做出了有實(shí)際效用的AI應(yīng)用。

　　為了解決大模型交付問(wèn)題，基于特定業(yè)務(wù)流程搭建 workflow agent， 已經(jīng)成為解決企業(yè)復(fù)雜問(wèn)題的重要途徑。

　　OpenAI率先推出了半成品GPTs，倉(cāng)促之下并沒(méi)有做好生態(tài)。而在國(guó)內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)大廠明顯更重視智能體（Agent），百度創(chuàng)始人李彥宏就說(shuō)智能體的能力正在逐步完善、門(mén)檻也足夠低，隨著基礎(chǔ)大模型能力增強(qiáng)，可以做出更有價(jià)值的應(yīng)用。

　　字節(jié)Coze、騰訊元器、百度千帆AgentBuilder、阿里云的百煉等等智能體平臺(tái)紛紛面世。其中，扣子平臺(tái)上的智能體數(shù)量已經(jīng)超過(guò)800萬(wàn)個(gè)。

　　這些智能體，很多是小米、多點(diǎn)DMALL等傳統(tǒng)企業(yè)搭建，這些智能體真能幫助大模型落地實(shí)體經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)生真正的經(jīng)濟(jì)效益嗎？

　　大模型走進(jìn)業(yè)務(wù)，不靈了？正如谷歌前首席科學(xué)家安德魯·恩格爾所說(shuō)，“人工智能就像電力一樣，如果你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在使用它，你也需要使用它，否則你就會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力”。很多地方會(huì)使用“用電量”來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，但最終創(chuàng)造價(jià)值的不是電力本身，而是其驅(qū)動(dòng)的電器。類比而言，若將大模型的token使用量視為AI時(shí)代的“電力表”，則需要將大模型落地到更多企業(yè)中，將AI作為真正的新質(zhì)生產(chǎn)力。如何利用好大模型，就成為一門(mén)重要學(xué)問(wèn)。海爾集團(tuán)旗下卡泰馳在搭建在線智能交互引擎時(shí)，先是圍繞用戶找車、看車、買車、用車、換車全鏈路梳理了16+ AI應(yīng)用場(chǎng)景，卻發(fā)現(xiàn)，找不到一次性適用于各個(gè)場(chǎng)景的大模型。并且，卡泰馳現(xiàn)有的基礎(chǔ)產(chǎn)品，也無(wú)法滿足以上各項(xiàng)的細(xì)則需求，比如用戶數(shù)據(jù)不方便投喂給云端大模型等等。面對(duì)這些問(wèn)題，大模型略顯窘迫，加大了企業(yè)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署難度。而隨著新能源汽車的火熱，“AI上車”成為汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，車企們急迫進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型。作為生活的第三空間，汽車搭載的不僅僅是車主的出行需求，亦承載著豐富的生活場(chǎng)景，因此車企們急需滿足用戶多樣化的座艙需求。不僅如此，車企也希望能通過(guò)引入新技術(shù)，高效提升服務(wù)質(zhì)量，AI營(yíng)銷、AI售后成為一眾車企期望實(shí)現(xiàn)的AI附加價(jià)值。比如領(lǐng)克汽車就希望開(kāi)發(fā)智慧邀約坐席、AI 對(duì)練&內(nèi)訓(xùn)、AI 銷售助手、智慧經(jīng)營(yíng)報(bào)表以及 AI 用車說(shuō)明書(shū)等多項(xiàng)基于模型能力的功能。然而，“當(dāng)大模型延伸至售后環(huán)節(jié)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)面對(duì)智能化診斷、標(biāo)準(zhǔn)化維修方案制定以及高效售后服務(wù)等多元化、高度個(gè)性化的需求，直接依賴大模型就顯得力不從心”，吉利汽車內(nèi)部研發(fā)人員表示。以汽車行業(yè)為例，AI售后系統(tǒng)不僅需要理解文本描述的問(wèn)題，還需要分析車載傳感器數(shù)據(jù)、處理維修圖像，甚至進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。企業(yè)們渴望通過(guò)AI技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，卻往往因其多模態(tài)、多任務(wù)的需求，加之缺乏一個(gè)全面、靈活的平臺(tái)來(lái)有效管理和梳理海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超出了單一大模型的能力范圍而步履維艱。正是這些挑戰(zhàn)，讓眾多處于AI轉(zhuǎn)型期的企業(yè)陷入了“陣痛”之中。借助智能體，實(shí)現(xiàn)更好的AI效果，就成為當(dāng)下階段的重要選擇。而搜尋國(guó)內(nèi)智能體生態(tài)，國(guó)內(nèi)大廠里中，字節(jié)跳動(dòng)對(duì)于AI-Agent生態(tài)的思考，似乎更加全面。To C端，有面對(duì)普通人的豆包App；To B側(cè)，輕量級(jí)開(kāi)發(fā)者的Coze，企業(yè)級(jí)的火山引擎的HiAgent開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，代碼層的豆包Marscode。這些產(chǎn)品服務(wù)在大模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建了鏈接企業(yè)業(yè)務(wù)的天梯。智能體為大模型插上手腳

　　正如火山引擎副總裁張?chǎng)嗡f(shuō)，“大模型像大腦一樣，要給大模型裝上手和腳，也就是插件，大模型才能充分發(fā)揮作用”。

　　對(duì)速度的迫切需求，使得汽車企業(yè)卡泰馳給了智能體一個(gè)機(jī)會(huì)，卡泰馳引入了火山引擎的HiAgent AI應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)。

　　HiAgent也并沒(méi)有讓他們失望。在HiAgent上，企業(yè)的業(yè)余人員能夠更容易地構(gòu)建和部署AI應(yīng)用，使新技術(shù)的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用更方便快捷。不僅如此，HiAgent專有的私有化部署有效保護(hù)了企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，專屬插件讓智能體執(zhí)行企業(yè)特有操作流程，專屬智能體定制保障了應(yīng)用的效果。

　　通過(guò)HiAgent平臺(tái)，卡泰馳2周內(nèi)成功實(shí)現(xiàn)AI 尋車器應(yīng)用上線。不僅如此，AI尋車器能夠出色地完成用戶購(gòu)車需求，能查詢?nèi)珖?guó)40+門(mén)店2000+實(shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)并推薦給用戶。而傳統(tǒng)企業(yè)AI項(xiàng)目從立項(xiàng)到落地可能需要一年時(shí)間，甚至更久。

　　“在企業(yè)AI落地階段，我們立刻面臨業(yè)務(wù)需求多樣化、研發(fā)工程缺少和線上時(shí)間緊迫的問(wèn)題，HiAgent的出現(xiàn)一次性解決了上述三個(gè)棘手的問(wèn)題?！笨ㄌY在線商城總經(jīng)理邵駿鵬說(shuō)到。

　　不止卡泰馳，根據(jù)小米、蔚來(lái)、小鵬等前沿新能源汽車制造商所披露的座艙大模型架構(gòu)，它們不約而同地采納了AI Agent技術(shù)解決方案。

　　“在車內(nèi)呼喚小愛(ài)同學(xué)就可以提前打開(kāi)家里的空調(diào)、燈、熱水器等電器”，不僅如此，小愛(ài)同學(xué)還可以連續(xù)、準(zhǔn)確、高效、按順序處理一段語(yǔ)言中發(fā)布的多個(gè)指令任務(wù)，遠(yuǎn)超單一大模型的能力范圍。

　　AI Agent不僅能夠勝任更為繁瑣和復(fù)雜的任務(wù)處理，使得智能座艙還會(huì)朝著更全面的人類日常生活的“助理”不斷提升。根據(jù)IHS Markit數(shù)據(jù)，2022年國(guó)內(nèi)新車智能座艙滲透率60%，此后隨著新能源汽車滲透率提升，帶動(dòng)燃油車向智能化邁進(jìn)，2025年智能座艙滲透率有望進(jìn)一步提升至76%。

　　智能體在智能座艙領(lǐng)域能夠快速落地，還是因?yàn)槊鎸?duì)大型語(yǔ)言模型（LLM）在實(shí)時(shí)信息更新、多輪對(duì)話連續(xù)性及復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行上的固有限制，AI Agent憑借其增強(qiáng)的規(guī)劃能力、記憶機(jī)制以及對(duì)工具的高效利用，成功突破了大模型的瓶頸，極大地拓寬了語(yǔ)言模型的應(yīng)用邊界。

　　AI落地智能艙效果顯著的基礎(chǔ)上，為了擴(kuò)大“戰(zhàn)果”?；鹕揭媾c領(lǐng)克汽車、英特爾聯(lián)合宣布開(kāi)展AI智能體商業(yè)賽事“火山引擎AI創(chuàng)造者大賽”，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者及技術(shù)愛(ài)好者利用豆包大模型和扣子專業(yè)版，開(kāi)發(fā)出能落地的智能體解決方案。

　　不止在汽車領(lǐng)域，在零售領(lǐng)域AI也在加速落地?；鹕揭媛?lián)合多點(diǎn)DMALL成立零售大模型生 態(tài)聯(lián)盟。同時(shí)，之前汽車大模型生態(tài)聯(lián)盟，也迎來(lái)了第二批成員單位的加入。

　　多點(diǎn)DMALL創(chuàng)始人、物美集團(tuán)創(chuàng)始人張文中也認(rèn)為，大模型生態(tài)聯(lián)盟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是抱團(tuán)取暖，共享聯(lián)盟內(nèi)的技術(shù)成果和最佳實(shí)踐，降低企業(yè)成本，是當(dāng)下企業(yè)擁抱AI的最好選擇。

　　再給AI商業(yè)化一些耐心在大模型通過(guò)智能體落地之際，業(yè)界也流傳著一種緊迫的聲音：再有12-18個(gè)月，AI再不跑出Top One，資本市場(chǎng)就會(huì)對(duì)AI失去信心，到時(shí)候AI經(jīng)濟(jì)的泡沫就會(huì)被戳破?；鹕揭婵偛米T待表示，AI仍處于發(fā)展的早期，做的雖然還只是摘取低處果實(shí)的工作，但樂(lè)觀來(lái)說(shuō)也只開(kāi)發(fā)了10%左右，國(guó)內(nèi)可能只有5%。AI市場(chǎng)仍舊廣闊，大有前景。尤其大模型在企業(yè)的落地依舊有前景?！渡墒紸I場(chǎng)景落地白皮書(shū)》顯示，超過(guò)半數(shù)的企業(yè)在調(diào)研中積極擁抱大模型應(yīng)用：小范圍試點(diǎn)占比21.0%，大范圍推廣占比26.3%，將其整合到企業(yè)整體戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的比例達(dá)6.4%。企業(yè)對(duì)于生成式AI布局的認(rèn)識(shí)還不夠清晰，企業(yè)端仍有大量需求未被開(kāi)發(fā)。譚待表示，企業(yè)現(xiàn)階段最主要的還是要嘗試AI，對(duì)于火山來(lái)說(shuō)，有更多個(gè)10億tokens需求的企業(yè)出來(lái)是更有價(jià)值的事情。在AI發(fā)展初期，企業(yè)家們都處在同一起跑線上，大家都處于探索期，先于嘗試布局AI，企業(yè)形成自下而上的AI創(chuàng)新文化，才能完成長(zhǎng)久的成功轉(zhuǎn)型。在這中間，AI真正的價(jià)值是，用新的生產(chǎn)力打造差異化的服務(wù)和流程，建立起長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　135編輯器合伙人梁利娟在采訪中曾表示，135編輯器有1500萬(wàn)用戶，每日20萬(wàn)的DUA，假設(shè)每天只有1萬(wàn)的用戶使用AI，人均消耗3000tokens，每日總消耗也就6000萬(wàn)tokens，成本在300元，僅僅占總營(yíng)收的0.2%。

　　火山引擎視頻號(hào)“但是企業(yè)可以僅憑這0.2%的成本，去個(gè)性化地服務(wù)更多的用戶，增強(qiáng)用戶粘性，同時(shí)我們平臺(tái)有AI的加持，可以轉(zhuǎn)化更多潛在用戶，何樂(lè)而不為呢”，梁利娟說(shuō)。而一天10億tokens的消耗量，在火山引擎僅需要1000元的成本，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)并不高，卻已經(jīng)可以供企業(yè)在很多場(chǎng)景中做很多事情了。

　　企業(yè)端先建立起有競(jìng)爭(zhēng)力智能體業(yè)務(wù)，把能拿到的AI結(jié)果先拿到，就已經(jīng)是現(xiàn)階段AI最有回報(bào)的投資，領(lǐng)先大多數(shù)企業(yè)了。

　　大模型廠商們降價(jià)tokens，讓利企業(yè)做轉(zhuǎn)型。盡管，對(duì)于大模型廠商來(lái)說(shuō)現(xiàn)在仍處于投入的階段，應(yīng)用端的回款往往遠(yuǎn)不足以使訓(xùn)練投入的成本回溫?！拔覀儗?duì)未來(lái)還是有非常大的信心，能夠覆蓋人和企業(yè)生活和工作的方方面面，會(huì)帶來(lái)很大的效能，從長(zhǎng)期來(lái)看我們認(rèn)為這個(gè)事情還是值得的”，譚待說(shuō)。

　　AI能力的發(fā)展，也許如十年前的互聯(lián)網(wǎng)、電商一樣，格局看似成型，但隨著5G技術(shù)的發(fā)展和成熟，涌現(xiàn)而出的短視頻、直播帶貨又掀起了一波新浪潮。

　　“泡沫”褪去，將是商業(yè)的又一輪洗牌和新生，企業(yè)們?nèi)绱讼嘈胖竽Ｐ蛷S商們也是。

　　AI鯨選社創(chuàng)建了行業(yè)高質(zhì)量的『AIGC社群』，500位高質(zhì)量行業(yè)人士已經(jīng)入群，聚集上市公司CEO、所有互聯(lián)網(wǎng)大廠、創(chuàng)業(yè)者以及投資者、媒體人等。我們組建了高端技術(shù)產(chǎn)品交流群、AI熱點(diǎn)交流群、創(chuàng)投趨勢(shì)交流群，歡迎A4166am金沙信心之選GI行業(yè)人士入群。添加vx:xhyshow，注明真實(shí)身份。