近年來，充分發(fā)揮云4166am金沙信心之選計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)手段，提高宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行決策水平，已經(jīng)成為各界高度共識(shí)。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力提升國(guó)家經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)和宏觀調(diào)控水平，已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。

　　從大數(shù)據(jù)視角看待經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，可以構(gòu)建一個(gè)以中觀層面的規(guī)則、結(jié)構(gòu)、機(jī)制及其涌現(xiàn)性分析為切入，向上向下統(tǒng)籌宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)分析的新框架。從這一角度，我們可以分別從微觀、中觀和宏觀三個(gè)層面思考和規(guī)劃經(jīng)濟(jì)大腦的技術(shù)框架。

　　本文結(jié)合國(guó)家信息中心王建冬、于施洋《構(gòu)建國(guó)家經(jīng)濟(jì)大腦的實(shí)踐探索與初步設(shè)想》一文，以及我司大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)，從大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)出發(fā)，淺析如何建設(shè)支撐宏中微觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的“經(jīng)濟(jì)大腦”的基本思路。

　　在以往的經(jīng)濟(jì)調(diào)度中，經(jīng)濟(jì)調(diào)度人員有時(shí)容易為一個(gè)數(shù)字的變化所迷惑，因?yàn)樗赡懿⒉荒芎芸斓厍宄@個(gè)數(shù)字變化的背后到底是什么，是一個(gè)短暫的沖擊造成的結(jié)果，還是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化造成的結(jié)果，抑或是經(jīng)濟(jì)真正出現(xiàn)了會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期效應(yīng)的變動(dòng)？這妨礙了經(jīng)濟(jì)調(diào)度的及時(shí)進(jìn)行。

　　而近年來，在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，研究者們正試圖通過大數(shù)據(jù)手段，從各種實(shí)時(shí)、交互、離散化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的各種先行指標(biāo)信號(hào)，并形成多種預(yù)測(cè)模型。那么如何構(gòu)建一個(gè)可以準(zhǔn)確、高效服務(wù)經(jīng)濟(jì)決策的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)呢？

　　構(gòu)建微觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)本體庫在經(jīng)濟(jì)大腦建設(shè)的微觀層面，應(yīng)當(dāng)著眼于利用大數(shù)據(jù)手段快速構(gòu)建領(lǐng)域本體和通用本體，形成對(duì)海量微觀主體行為演變和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的快速挖掘能力。

　　具體而言，其主要任務(wù)包括幾個(gè)方面：建立政企一體化數(shù)據(jù)歸集匯聚體系。應(yīng)當(dāng)綜合考慮政府、企業(yè)、個(gè)人、海外、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)來源，形成與國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)各方面數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一匯聚機(jī)制。建立面向微觀經(jīng)濟(jì)主體的動(dòng)態(tài)本體庫體系。在歸集匯聚相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建人、企、車、物、事、地等微觀經(jīng)濟(jì)對(duì)象的動(dòng)態(tài)本體庫。

　　目前，國(guó)家發(fā)展改革委大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)聯(lián)合BBD數(shù)聯(lián)銘品等業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)開發(fā)了微觀經(jīng)濟(jì)主體的動(dòng)態(tài)本體（Dynamic Ontology）管理系統(tǒng)，其將不同類型本體（企業(yè)、個(gè)人、事件、文檔等）建模的基本維度劃分為對(duì)象（Objects）、屬性（Properties）和關(guān)系（Relationships）三個(gè)方面，通過關(guān)聯(lián)打通工商企業(yè)注冊(cè)信息庫、投資項(xiàng)目在線審批監(jiān)管平臺(tái)、全國(guó)信用信息共享平臺(tái)和國(guó)家公共資源交易平臺(tái)等若干國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，初步實(shí)現(xiàn)了“重大戰(zhàn)略-重大政策-重大項(xiàng)目-企業(yè)-自然人”五類本體的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建。

　　構(gòu)建國(guó)家經(jīng)濟(jì)大腦的中觀系統(tǒng)，就是要整合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、自然語言理解和時(shí)空分析三大類算法模型，將其作為模擬仿真中觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)支撐。以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析為核心的行為依賴性仿真分析。

　　與自然科學(xué)研究不同，社會(huì)科學(xué)研究的對(duì)象與人高度相關(guān)。大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)手段一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)就是可以通過非干預(yù)的方法獲取經(jīng)濟(jì)社會(huì)主體行為方方面面的“痕跡”數(shù)據(jù)。構(gòu)建以微觀主體為節(jié)點(diǎn)、以主體間關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，并運(yùn)用圖計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)社群挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等分析方法識(shí)別經(jīng)濟(jì)運(yùn)行主體的行為依賴性突現(xiàn)現(xiàn)象和演化規(guī)律。以自然語言處理為基礎(chǔ)的觀念依賴性仿真分析。

　　長(zhǎng)期以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)τ谥黧w預(yù)期、情緒等的策略始終是“世界性難題”。當(dāng)前，人們?cè)絹碓搅?xí)慣于將自己對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等各方面的觀點(diǎn)和看法通過互聯(lián)網(wǎng)社交媒體渠道與他人分享，這為利用大數(shù)據(jù)手段開展社會(huì)群體觀點(diǎn)和社會(huì)心態(tài)研究提供了便利途徑。

　　基于微觀層面經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)本體和中觀層面經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)仿真分析平臺(tái)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，在宏觀層面，可以進(jìn)一步圍繞經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和重大風(fēng)險(xiǎn)防范等需求，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別“三位一體”的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。建立宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)庫。

　　在國(guó)家經(jīng)濟(jì)大腦中，結(jié)合國(guó)家發(fā)展改革委大數(shù)據(jù)中心自2015年以來的實(shí)踐與探索，探索構(gòu)建常態(tài)化監(jiān)測(cè)分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行情況的指標(biāo)體系。大致而言，目前指標(biāo)分為幾個(gè)方面：

　　1、監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的指數(shù)。主要分析宏觀經(jīng)濟(jì)“三駕馬車”運(yùn)行情況，核心指數(shù)包括：（1）投資強(qiáng)度指數(shù)；（2）消費(fèi)活躍度指數(shù)；（3）消費(fèi)升級(jí)指數(shù)。消費(fèi)升級(jí)指數(shù)旨在量化中國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)及質(zhì)量升級(jí)狀況。如財(cái)新傳媒和BBD數(shù)聯(lián)銘品等聯(lián)合發(fā)布的“中國(guó)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)” ，基于電商消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過計(jì)算相鄰兩個(gè)月一組相同商品的消費(fèi)變化情況（月度環(huán)比），將每個(gè)月的消費(fèi)升級(jí) 指數(shù)環(huán)比連乘得到消費(fèi)升級(jí)指數(shù)。（4）貿(mào)易活躍度指數(shù)。

　　2、監(jiān)測(cè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的指數(shù)。核心指數(shù)包括：（1）反映產(chǎn)業(yè)運(yùn)行情況的典型實(shí)物量指標(biāo)；（2）產(chǎn)業(yè)用工指數(shù)；（3）初創(chuàng)企業(yè)活力指數(shù)；（4）產(chǎn)業(yè)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；（5）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力指數(shù)。

　　3、監(jiān)測(cè)區(qū)域發(fā)展的指數(shù)。核心指數(shù)包括：（1）衛(wèi)星燈光指數(shù)；（2）基于工商注冊(cè)資本的產(chǎn)業(yè)集聚度指數(shù)；（3）產(chǎn)業(yè)輻射度指數(shù)；（4）產(chǎn)業(yè)遷移指數(shù)；（5）重點(diǎn)城市和產(chǎn)業(yè)功能區(qū)常駐人口變動(dòng)指數(shù)；（6）重點(diǎn)交通樞紐周邊人流量變動(dòng)指數(shù)。

　　當(dāng)前，隨著國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的日趨復(fù)雜，現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)在識(shí)別和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)方面的理論缺陷越來越明顯。我們經(jīng)濟(jì)學(xué)家的普遍傾向是，設(shè)計(jì)政策并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行一些模擬，但是不會(huì)充分地探討行為假設(shè)的穩(wěn)健性，不能將那些因系統(tǒng)性的剝削而可能失敗的地方識(shí)別出來。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法，則可以較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)均衡經(jīng)濟(jì)學(xué)的這一缺陷。

　　1、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型庫。針對(duì)自然人方面，重點(diǎn)圍繞犯罪熱點(diǎn)預(yù)測(cè)、疫情傳播預(yù)測(cè)、人群聚集點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)絡(luò)詐騙、非法傳銷等問題進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別建模。針對(duì)法人方面，重點(diǎn)圍繞涉及重大政策、重大項(xiàng)目的違法違規(guī)、社會(huì)糾紛、實(shí)施進(jìn)度、金融杠桿率、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)信用風(fēng)險(xiǎn)、影子銀行、違法犯罪、外部沖擊等重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域開展建模分析。

　　2、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險(xiǎn)模型、專家評(píng)分等多種手段，構(gòu)建覆蓋自然人和法人的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別特征庫，在整合歸集多種數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上，對(duì)不同行業(yè)、不同層級(jí)的評(píng)估對(duì)象進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、超前的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)測(cè)預(yù)警。

　　例如，國(guó)家發(fā)展改革委大數(shù)據(jù)中心曾聯(lián)合BBD數(shù)聯(lián)銘品等企業(yè)，探索從企業(yè)工商變更、關(guān)聯(lián)關(guān)系演變、招聘行為變化等數(shù)據(jù)中抽取非法集資樣本企業(yè)的行為特征，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等算法形成企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并研發(fā)了企業(yè)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)特征指數(shù)和企業(yè)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)特征指數(shù)。

　　3、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試平臺(tái)。未來，面對(duì)日趨復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，需要堅(jiān)持底線思維，形成對(duì)重大宏觀經(jīng)濟(jì)政策成效和風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)的測(cè)試仿真環(huán)境。在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，通過歸集各方面數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建重大外部事件對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的“極限測(cè)試環(huán)境”，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

　　而我司研發(fā)的大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)作為首次運(yùn)用于區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅能通過宏觀、中觀、微觀監(jiān)測(cè)分析經(jīng)濟(jì)情況，在經(jīng)過我們的多次迭代產(chǎn)品，也已其具備了自流程化、智能預(yù)警和自動(dòng)形成決策依據(jù)的功能。

　　自流程化：為了達(dá)到多區(qū)域的同時(shí)檢測(cè)，我們后臺(tái)實(shí)時(shí)采集了大量經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)，并構(gòu)建模型，將大數(shù)據(jù)所反映的經(jīng)濟(jì)事實(shí)實(shí)時(shí)更新在宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)中。例如，當(dāng)我們抓取到某一個(gè)企業(yè)在某區(qū)域?qū)δ骋粛徫贿M(jìn)行招聘時(shí)，該數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)被平臺(tái)的后臺(tái)系統(tǒng)所捕獲，在實(shí)時(shí)的微觀數(shù)據(jù)展示中更新，并對(duì)各項(xiàng)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行再計(jì)算。整個(gè)流程，無需人手干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了真正的自流程化。

　　智能預(yù)警：在宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)中，區(qū)域監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)重要功能。為了實(shí)施區(qū)域監(jiān)測(cè)，我們?cè)谄脚_(tái)中首先導(dǎo)入目標(biāo)市各區(qū)縣在年初所確定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)計(jì)劃。通過實(shí)時(shí)對(duì)比各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)調(diào)度計(jì)劃和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況的差異，“過熱”、“過冷”等智能評(píng)價(jià)將反映在平臺(tái)中。

　　除此之外，平臺(tái)還使用實(shí)物經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型，對(duì)各區(qū)縣未來的各指標(biāo)增長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這將能夠幫助平臺(tái)更提前地對(duì)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)計(jì)劃任務(wù)能否完成實(shí)施智能預(yù)警。

　　自動(dòng)形成決策依據(jù)：指標(biāo)變化的本身是一項(xiàng)絕對(duì)值，但只有讓絕對(duì)值與基準(zhǔn)進(jìn)行比較時(shí)，他們的相對(duì)差異才能成為真正的分析基礎(chǔ)。在每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化的同時(shí)，平臺(tái)已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了三重維度分析，包括區(qū)域橫向分析、行業(yè)橫向分析以及時(shí)間縱向分析。

　　通過不同的對(duì)比基準(zhǔn)，我們可以對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的變化到底是高是低、是塊是慢進(jìn)行分析，并給出簡(jiǎn)短的評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上，平臺(tái)還將根據(jù)每個(gè)月的數(shù)據(jù)變化，自動(dòng)化生成經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告，對(duì)目標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的同時(shí)，還將像醫(yī)學(xué)儀器一樣，給出經(jīng)濟(jì)的“癥狀”所在。從癥狀的確定到癥結(jié)的發(fā)現(xiàn)，該平臺(tái)將完全通過大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，以及機(jī)器自動(dòng)運(yùn)算的方式進(jìn)行。

　　此外，除了區(qū)域自身的縱向比較，平臺(tái)還可以選擇全國(guó)不同層面的參照區(qū)域來幫助我們對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變化有更好的理解。也就是說，當(dāng)區(qū)域指數(shù)發(fā)生變化，到底是在相對(duì)增高還是在相對(duì)降低？哪一些戰(zhàn)略行業(yè)的發(fā)展速度超出了參照物平均水平，哪些的增長(zhǎng)速度低于平均？我們也同樣能夠從平臺(tái)中直接獲取這些問題的答案。

　　除了以上特點(diǎn)外，平臺(tái)還具有易用性高，可操作性強(qiáng)等特點(diǎn)。它讓大數(shù)據(jù)不再成為高壁壘的難用寶貝，而是可以讓經(jīng)濟(jì)調(diào)度人員隨時(shí)查閱，隨時(shí)觀察實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的決策參考依據(jù)。

　　讓大數(shù)據(jù)不再神秘，而是成為趁手的工具，讓經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)度獲得豐富參考依據(jù)——這就是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)。

　　文章部分內(nèi)容來源：王建冬、于施洋 .《構(gòu)建國(guó)家經(jīng)濟(jì)大腦的實(shí)踐探索與初步設(shè)想》返回搜狐，查看更多