現(xiàn)在，科技的發(fā)展正在飛速影響著各行各業(yè)的生產(chǎn)模式。其中物聯(lián)網(wǎng)作為新技術(shù)載體，正在幫助各行業(yè)極大地釋放數(shù)字化、智能化的空間。物聯(lián)網(wǎng)將信息網(wǎng)絡(luò)連接和服務(wù)的對(duì)象從人擴(kuò)展到物，讓物流、金融、城市管理、能源勘探、工業(yè)制造等等領(lǐng)域復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化交互和管理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、交付、物流運(yùn)輸各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和協(xié)同分析，解決生產(chǎn)流程橫向縱向資源集成的難題，提升生產(chǎn)效率，釋放業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　而這一切，都離不開(kāi)大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持。如何采集和挖掘到這些數(shù)據(jù)，尤其是大量設(shè)備和供應(yīng)鏈系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，直接關(guān)系著產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和企業(yè)管理的效率，并且在很大程度上影響了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的順利開(kāi)展。1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集對(duì)企業(yè)生產(chǎn)有多重要？不論物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到何種程度，數(shù)據(jù)采集都是生產(chǎn)中最實(shí)際最高頻的需求。一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展，企業(yè)生產(chǎn)交付業(yè)務(wù)對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求在不斷膨脹，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)以最快速度收集來(lái)自傳感器（如工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、流量等）、股票行情、服務(wù)器日志、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)甚至是Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)管理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化迅速建立起對(duì)市場(chǎng)需求的形勢(shì)判斷，并最終將其轉(zhuǎn)化為能夠提升企業(yè)業(yè)績(jī)的決策工具。另一方面，隨著生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)的智能化升級(jí)，以及全球市場(chǎng)無(wú)時(shí)無(wú)刻都在變化的需求，行業(yè)內(nèi)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與計(jì)算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)提升到了秒級(jí)要求，這也對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集處理能力提出了挑戰(zhàn)。2、企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)在哪里？目前，很多企業(yè)在進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的相關(guān)工作時(shí)，都會(huì)遇到以下4個(gè)難題：01、自研平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集成本高盡管目前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，但對(duì)于數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱的企業(yè)來(lái)說(shuō)，自研平臺(tái)成本高，配套工具集成難度大，銜接復(fù)雜。綜合投入成本過(guò)高是讓很多企業(yè)放棄自研實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的關(guān)鍵原因。02、實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警開(kāi)發(fā)難實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析對(duì)于技術(shù)開(kāi)發(fā)人員的要求較高，相關(guān)開(kāi)發(fā)人員不但需要掌握大數(shù)據(jù)底層知識(shí)、框架，還需要了解離線與實(shí)時(shí)如何結(jié)合使用。如果企業(yè)想要自行完成相關(guān)工作，就必須投入大量人力成本建立專(zhuān)業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。03、實(shí)時(shí)計(jì)算難就計(jì)算上來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)技術(shù)框架以及平臺(tái)工具已經(jīng)無(wú)法做到秒級(jí)的數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)的 T+1 離線大數(shù)據(jù)技術(shù)也無(wú)法滿足推薦、監(jiān)控接近實(shí)時(shí)的需求。04、實(shí)時(shí)運(yùn)維難度大實(shí)時(shí)運(yùn)維與非實(shí)時(shí)狀態(tài)不同，由于計(jì)算和運(yùn)維任務(wù)幾乎同步，實(shí)時(shí)運(yùn)維還需要查看實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)的狀態(tài)是否正常、流量是否穩(wěn)定，集群是否出現(xiàn)異常情況，且由于需要處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)運(yùn)維對(duì)任務(wù)的歷史運(yùn)行情況難以查詢(xún)和回溯，運(yùn)維成本極高。3、Tempo DF實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，針對(duì)痛點(diǎn)各個(gè)擊破Tempo DF針對(duì)企業(yè)用戶(hù)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析上的難點(diǎn)痛點(diǎn)，有效降低實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)難度，降低操作門(mén)檻，幫助企業(yè)快速提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)效率，降低開(kāi)發(fā)成本。?標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議數(shù)據(jù)采集支持如OPC-UA、OPC-DA、MQTT、ModBus、Coap、TCP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集；滿足企業(yè)多種工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集需求。?向?qū)綌?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)提供自助式、沉浸式實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)模式，支持使用已有的豐富組件快速構(gòu)建聚合、降采、數(shù)據(jù)清洗融合等流程，也支持自定義插件開(kāi)發(fā)和高效復(fù)用。

　　?高性能計(jì)算引擎高性能計(jì)算引擎讓TB、PB級(jí)別的海量數(shù)據(jù)也可以快速、輕松處理；

　　?完備部署監(jiān)控能力擁有統(tǒng)一的任務(wù)部署運(yùn)維機(jī)制，支持展示多維度監(jiān)控結(jié)果。提供豐富的指標(biāo)監(jiān)控，提供全面的運(yùn)行和發(fā)布記錄，一站式解決運(yùn)維問(wèn)題。

　　通過(guò)以上這些技術(shù)和功能，Tempo DF可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下業(yè)務(wù)應(yīng)用：?用戶(hù)畫(huà)像精準(zhǔn)推薦通過(guò)分析訂單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)時(shí)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，建立更加精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像，及時(shí)推薦給用戶(hù)更適合的商品。

　　4166am金沙信心之選

　　?工業(yè)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控大屏快速構(gòu)建從IOT設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)終端的實(shí)時(shí)生產(chǎn)鏈路，配合數(shù)據(jù)可視化BI工具，為各類(lèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏等場(chǎng)景提供低門(mén)檻，可復(fù)制，平臺(tái)化的解決方案。

　　?業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)風(fēng)控針對(duì)采購(gòu)、交付全流程環(huán)節(jié)提供全鏈路風(fēng)控、交付風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等整體解決方案，通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)優(yōu)化傳統(tǒng)風(fēng)控系統(tǒng)，快速識(shí)別交易信息，減少用戶(hù)損失。

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集一直是困擾廣大企業(yè)實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化服務(wù)的一道難關(guān)，根據(jù)相關(guān)研究，目前有高達(dá)80%的數(shù)據(jù)還深藏在企業(yè)自身的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)之中，未能得到充分的挖掘利用，這無(wú)疑是一種對(duì)企業(yè)寶貴數(shù)字資產(chǎn)的極大浪費(fèi)。美林?jǐn)?shù)據(jù)多年深耕企業(yè)數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，深知廣大企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遭遇的痛點(diǎn)，美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo DF平臺(tái)，為企業(yè)提供低門(mén)檻，輕應(yīng)用的智能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析方案，快速實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，為業(yè)務(wù)流程數(shù)字化直接賦能！