近日,中國民生銀行(以下簡稱:民生銀行)和DataPipeline數(shù)見科技共同宣布,DataPipeline協(xié)助民生銀行搭建的企業(yè)級實時數(shù)據(jù)同步管道平臺正式上線。該平臺的上線標志著民生銀行大數(shù)據(jù)平臺體系規(guī)劃的落實又向前邁出了堅實的一步,也標志著民生銀行大數(shù)據(jù)建設的第三階段——全面推動在線實時數(shù)據(jù)計算及分析階段的基本完成?！半S著批量數(shù)據(jù)體系的成熟,業(yè)務場景對實時數(shù)據(jù)的需求迅速涌現(xiàn),我行啟動了全面的實時數(shù)據(jù)體系建設,對實時風控和實時事件驅動的營銷和運營形成了全面的支撐。”——民生銀行總行科技大數(shù)據(jù)管理團隊談到。

　　誕生于 1996 年的中國民生銀行,已經(jīng)在 24 年的歷程中實現(xiàn)了規(guī)模與效益的迅猛發(fā)展。民生銀行實現(xiàn)高速增長,這與由上至下堅持數(shù)字化轉型策略密不可分。

　　對于銀行業(yè)而言,同質競爭非常嚴重,業(yè)務類型、監(jiān)管標準、客戶群體都高度重疊,業(yè)務創(chuàng)新成為各家銀行突破困境的關鍵。在構建以“客戶為中心”的全鏈條服務流程中,客戶個性化金融需求與金融產(chǎn)品服務的實時匹配、零售信貸風控、網(wǎng)金數(shù)字化運營等新型應用場景離不開實時數(shù)據(jù)的支撐。實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務創(chuàng)新,確保能夠做出及時、準確的業(yè)務決策至關重要。而以上能力就要求IT系統(tǒng)能夠打通數(shù)據(jù)到業(yè)務應用的實時鏈路,快速反饋數(shù)據(jù),滿足業(yè)務端取數(shù)的時效性和豐富性。為實現(xiàn)多套業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)融合目標,高效支持智能營銷、智能決策、智能服務、智能風控等業(yè)務部門取數(shù)需求,民生銀行需要融合IBM DB2、MySQL、Kafka、Redis、GaussDB、SequoiaDB、HDFS在內的多種數(shù)據(jù)基礎組件,實現(xiàn)對主要交易系統(tǒng)每日產(chǎn)生的數(shù)億條數(shù)據(jù)的整合。

　　民生銀行總行科技大數(shù)據(jù)管理團隊表示:“數(shù)據(jù)是銀行最為重要的資產(chǎn)之一,是支持精細化管理、實現(xiàn)差異化服務、加強業(yè)務創(chuàng)新、提升風險分析能力的基礎。工欲善其事,必先利其器。為加快支撐業(yè)務數(shù)字化轉型,民生銀行在原有數(shù)據(jù)體系的基礎上,以業(yè)務目標為驅動,以數(shù)據(jù)應用效能為優(yōu)先考慮因素,打造好用、易用的數(shù)據(jù)中臺;以實時、智能分析能力為基礎,通過數(shù)據(jù)與模型驅動金融產(chǎn)品服務創(chuàng)新,為業(yè)務提供立體化的快速支持,直面客戶,賦能場景。DataPipeline企業(yè)級實時數(shù)據(jù)同步管道平臺在民生銀行的成功上線,主要是在異構數(shù)據(jù)實時同步的準確性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、易用性、安全性等方面很好地滿足了我們的需求,實現(xiàn)了民生銀行企業(yè)級實時數(shù)據(jù)的采集、融合與同步,為民生銀行中臺戰(zhàn)略奠定了堅實的基礎。同時,該平臺降低了民生銀行手工開發(fā)成本,加快了實時數(shù)據(jù)價值的釋放。未來雙方將在更多數(shù)據(jù)管理場景進行探索,推動更多實時應用落地。”

　　隨著DataPipeline企業(yè)級實時數(shù)據(jù)同步管道平臺的上線,民生銀行存儲在多種數(shù)據(jù)庫中的異構數(shù)據(jù)被打通,海量的數(shù)據(jù)被匯聚、分發(fā)。數(shù)百個實時數(shù)據(jù)任務將客戶行為等實時數(shù)據(jù)進行標準化補全并分發(fā)到各個應用系統(tǒng),將業(yè)務系統(tǒng)的實時賬戶變動與指標變化傳輸?shù)綐I(yè)務管理系統(tǒng)進行實時頭寸計算。在處理實時數(shù)據(jù)的同時,民生銀行利用DataPipeline對國產(chǎn)化自主平臺及數(shù)據(jù)庫的支持,打通了主數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)到以SequoiaDB為基礎的歷史數(shù)據(jù)系統(tǒng)和以GaussDB為基礎的分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路。

　　DataPipeline企業(yè)級實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品通過多種實時數(shù)據(jù)技術,支持廣泛的數(shù)據(jù)節(jié)點類型,協(xié)助民生銀行構建以業(yè)務目標為導向的數(shù)據(jù)鏈路,按需快速定制、部署、執(zhí)行數(shù)據(jù)任務,以支持從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理到實時數(shù)據(jù)應用的各類場景。

　　支持主流關系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品支持數(shù)十種主流數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)節(jié)點,打破企業(yè)域內各類異構數(shù)據(jù)技術構成的樊籬,讓數(shù)據(jù)隨需可得。產(chǎn)品采用基于日志的增量數(shù)據(jù)獲取技術,為主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺提供實時、準確的數(shù)據(jù)變化,從而使得客戶可以根據(jù)最新數(shù)據(jù)進行運營管理與決策制定。

　　使用分層管理、按需服務的配置型平臺來提升IT敏捷開發(fā)效率,輕松實現(xiàn)零代碼交付。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品采用B/S架構,全頁面化配置,數(shù)據(jù)融合任務的研發(fā)交付時間低至5分鐘。一方面保證數(shù)據(jù)節(jié)點的安全性、穩(wěn)定性、業(yè)務連續(xù)性,一方面為數(shù)據(jù)應用提供更多的自主性,使用戶可以將數(shù)據(jù)獲取的范圍、數(shù)據(jù)任務的生命周期、系統(tǒng)資源投入的多寡等權限更多地交給實際使用數(shù)據(jù)的業(yè)務部門及應用開發(fā)人,從而在業(yè)務需求變化時從容應對,加速達成數(shù)字化轉型目標。4166am金沙

　　使用專業(yè)化商業(yè)套件來降低基礎平臺研發(fā)成本。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品作為專業(yè)化商業(yè)套件,通過多年在各個行業(yè)的數(shù)據(jù)融合領域經(jīng)驗積累,將各類專業(yè)數(shù)據(jù)融合技術以專業(yè)化產(chǎn)品的方式按照數(shù)據(jù)節(jié)點、數(shù)據(jù)鏈路、融合任務、系統(tǒng)資源四個邏輯概念,基本配置、限制配置、策略配置三個層次提供給用戶進行配置式構建,大大降低了企業(yè)搭建基礎平臺的研發(fā)成本與運維成本,讓客戶能夠將時間精力與優(yōu)質資源投入到數(shù)據(jù)價值釋放與商業(yè)價值實現(xiàn)上去。

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　　通過高容錯的分布式系統(tǒng)和卓越的性能來降低風險。DataPipeline實時數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品所有組件均支持高可用,融合引擎基于容器化分布式集群部署,支持動態(tài)擴縮容;在節(jié)點管理、鏈路管理、任務管理中均有各個層次穩(wěn)定性相關策略配置;針對數(shù)據(jù)采集、消息隊列及數(shù)據(jù)加載的各個組件都進行了一系列專門的性能優(yōu)化,完全滿足客戶從數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)交換到實時數(shù)據(jù)服務、實時數(shù)據(jù)分析的各類時間窗口要求和時效性要求。

　　未來,隨著民生銀行數(shù)字化轉型的進一步推進,各業(yè)務領域精細化運營與智能化服務能力要求的不斷提高,其全域實時數(shù)據(jù)融合價值將愈發(fā)凸顯。DataPipeline作為專業(yè)的企業(yè)級軟件產(chǎn)品及服務提供商,將不斷打磨產(chǎn)品技術能力,通過構建全鏈路實時數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系賦能實時應用場景創(chuàng)新,助力民生銀行在提升數(shù)字化金融服務水平的進程中持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價值。返回搜狐，查看更多