近日，Gartner發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)和分析（D&A）重要趨勢報告》（以下簡稱《報告》）指出，到2026年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)“一號位”如果沒有將數(shù)據(jù)影響力發(fā)揮作為首要任務(wù)，便可能會重新被輪崗或者成為別的角色。

　　“數(shù)據(jù)官/CIO可能需要向企業(yè)證明自己的價值了?！盙artner高級研究總監(jiān)方琦表示。

　　數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動業(yè)務(wù)成功最重要的要素之一。剛剛閉幕的數(shù)字中國建設(shè)峰會上透露的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)健增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%。與此同時，數(shù)據(jù)要素市場日趨活躍，2023年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB（1個ZB等于十萬億億字節(jié)），同比增長22.44%。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴(kuò)容提速，算力總規(guī)模達(dá)到230EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數(shù)），居全球第二位。

　　Gartner調(diào)研發(fā)現(xiàn)，59%的企業(yè)CEO認(rèn)為人工智能是會成為未來三年就改變行業(yè)最大的一個技術(shù)驅(qū)動力，而作為人工智能三大要素之一的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析平臺，被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者給予的期望從“及格就好”變?yōu)椤皹I(yè)務(wù)的驅(qū)動力”。

　　人們對生成式AI的警惕大多來自它對人類工作的替代，然而，這并不是簡單A TO B的選擇。

　　事實上，在Gartner的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，超過三分之一的企業(yè)認(rèn)為，業(yè)務(wù)側(cè)的數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)在超負(fù)荷工作。進(jìn)入數(shù)字時代后，企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，客戶對業(yè)務(wù)分析的需求也日趨增多，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師通常需要具備統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)的知識，熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和編程語言（如SQL、Python、R等），并且需要對業(yè)務(wù)有深入的理解，以便將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務(wù)價值。這顯然是一個具有稀缺性的職業(yè)，同時也是最需要AI和生成式AI的能力賦能的職業(yè)。

　　德比軟件相關(guān)負(fù)責(zé)人曾告訴《IT時報》記者，其首個AIGC落地的場景便是數(shù)據(jù)分析，目前已經(jīng)在酒店智能推薦、智能BI報表、智能客服、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注等多個場景進(jìn)行創(chuàng)新性實踐。

　　但這并不意味著簡單的淘汰?！暗?025年，數(shù)據(jù)分析使用者90%都會應(yīng)用AI來成為內(nèi)容的創(chuàng)建者，而不應(yīng)用AI的員工一定會被應(yīng)用AI的員工所淘汰。”方琦表示。

　　最近幾年，企業(yè)對數(shù)據(jù)的重視程度越來越高，數(shù)據(jù)治理也成為IT領(lǐng)域重要投資方向之一。但在Gartner看來，過去依靠單一廠商“大包大攬”打造單一化架構(gòu)，也即所謂“數(shù)據(jù)中臺”模式，其實并不適應(yīng)當(dāng)前AI時代的數(shù)據(jù)治理需求。

　　調(diào)研中，Gartner發(fā)現(xiàn)，59%的企業(yè)在部署數(shù)據(jù)分析和人工智能是的主要挑戰(zhàn)之一就是“如何集成各種數(shù)據(jù)來源”，同時“如何能夠應(yīng)對復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)、如何能夠做集成”也是一個巨大的挑戰(zhàn)，

　　“未來的數(shù)據(jù)分析生態(tài)一定是多樣化的，”方琦認(rèn)為，隨著AIGC逐步落地，可以跨越技術(shù)門檻進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的用戶也越來越多，這意味著整個使用場景一定是多元化的，而企業(yè)的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)也是多樣化的，而集中化的平臺很可能無法適應(yīng)這樣的復(fù)雜性。

　　長期以來，Gartner一直提倡數(shù)據(jù)組裝方式，能夠?qū)ⅰ皵?shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、人工智能”和“商業(yè)智能應(yīng)用”等組件以組裝的方式，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)配，從而保證以更靈活方式面對業(yè)務(wù)需求。

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　　“比如某些核心能力，我們可以迅速以AI模塊替代，這種快速迭代更新的能力，可能是對企業(yè)未來更重要的選擇。”方琦表示。

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