QuestMobile 2024年硬件終端智能發(fā)展洞察：AI時(shí)代應(yīng)用端爆發(fā)大幕拉開，各家如何占據(jù)“生態(tài)位”？

　　QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，借助大模型的個(gè)人AI助理，AIPC已經(jīng)具備了智能交互、本地部署、異構(gòu)計(jì)算、應(yīng)用生態(tài)、數(shù)據(jù)安全等五大特征，聯(lián)想、微軟均在加速產(chǎn)品布局，刺激了今年的PC換機(jī)潮。

　　同時(shí)，雖然今年手機(jī)市場呈現(xiàn)下降趨勢，但是，接入AI已經(jīng)成為了最大的變數(shù)，蘋果、三星、華為、榮耀、OPPO、vivo、小米紛紛采用了自研大模型，以及引入第三方大模型的方式，進(jìn)一步強(qiáng)化翻譯、文生圖、圖片和視頻編輯等功能。

　　AI功能化也成為了“新機(jī)賣點(diǎn)”。例如華為P70、OPPO Find X7、小米14、榮耀 Magic6等，紛紛運(yùn)用AI賦能基礎(chǔ)功能，如攝影攝像、圖片視頻編輯、聲音通話等。

　　可以預(yù)期，隨著AI持續(xù)成熟，AI助理的功能持續(xù)挖掘用戶行為偏好，“個(gè)性化服務(wù)”將成為下一個(gè)階段的競爭重點(diǎn)。當(dāng)然，更大范圍的應(yīng)用競爭，還出現(xiàn)在AIoT物聯(lián)網(wǎng)范疇，以及智能駕駛終端的使用上。而這一切，也代表了從硬件到軟件、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用廠商各自的“生態(tài)位”將如何重新劃分。

　　AI時(shí)代的戰(zhàn)火早已在無聲中燃起......如Mr.QM此前一再說的，一如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI時(shí)代的應(yīng)用端爆發(fā)，早已拉開帷幕，各大玩家將如何占據(jù)自己的“生態(tài)位”呢？

　　1、 當(dāng)前生成式AI大模型以云端部署為主流方案，用戶量的激增而連帶的推理成本走高，成為現(xiàn)階段LLM大規(guī)模拓展的“阻礙”

　　推理端成本與調(diào)取用戶量息息相關(guān)，隨著使用生成式AI的用戶量擴(kuò)張及使用頻率不斷提高，推理端成本將呈現(xiàn)線性乃至指數(shù)性激增，繼而超過訓(xùn)練成本，這將限制了大模型的規(guī)?；瘮U(kuò)張。

　　2、端云協(xié)同部署成為現(xiàn)階段理想解決方案：更能有效實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)展，覆蓋更多，更廣泛的用戶群體

　　正如傳統(tǒng)計(jì)算，從早期的大、中型機(jī)等形態(tài)向個(gè)人PC過度，進(jìn)而演變?yōu)楫?dāng)前的云端計(jì)算和終端計(jì)算相結(jié)合的模式，實(shí)現(xiàn)PC進(jìn)入尋常百姓家；

　　QuestMobile認(rèn)為，AI也將會(huì)是類似的發(fā)展趨勢，通過端云混合，LLM向硬件終端滲透并運(yùn)行，在適當(dāng)?shù)膱鼍跋路峙銩I計(jì)算的處理負(fù)載，繼而降低云端模型廠的推理負(fù)擔(dān)，助力解決模型規(guī)?；y題。

　　3、隨著大模型在輕量化、高性能上的優(yōu)化，最終能夠?qū)崿F(xiàn)大模型部署至終端設(shè)備，完成本地運(yùn)行，未來每個(gè)終端都可能是AI終端

　　1、 模型部署上，PC在交互方式，場景承載、算力及用戶隱私保護(hù)上具備天然優(yōu)勢，或?qū)⒊蔀槭讉€(gè)AI終端爆發(fā)點(diǎn)

　　2、現(xiàn)階段AIPC在本地部署上混合了壓縮模型包和個(gè)性化數(shù)知識(shí)庫;此外，基于LLM的個(gè)人助理成為各大廠商標(biāo)配，其中辦公場景是AIPC重點(diǎn)覆蓋

　　3、AI辦公大致可分為六大類，其中PPT制作、知識(shí)問答及文案撰寫/潤色是目前C端高頻提及場景

　　4、今年以來手機(jī)市場出現(xiàn)一定萎縮，新上市機(jī)型數(shù)量相較去年亦有所減少；市場整體下行，順應(yīng)發(fā)展，積極運(yùn)用AI增強(qiáng)用戶體驗(yàn)將成為各廠商新機(jī)會(huì)

　　5、AI手機(jī)已經(jīng)有群眾基礎(chǔ)，AIGC APP用戶作為科技先鋒人群，成為AI手機(jī)的重要潛在消費(fèi)者；同時(shí)他們對(duì)智能生活、拍照美化表現(xiàn)出高興趣

　　QuestMobile數(shù)據(jù)顯示， 2024年9月，AIGC APP行業(yè)用戶對(duì)價(jià)格2000元以上的終端傾向高于全網(wǎng)平均水平。

　　6、端云結(jié)合是目前AI手機(jī)大模型部署的主流方案，廠商接入多家供應(yīng)商或成主流選擇

　　端側(cè)負(fù)責(zé)算力較低的AI工作，如翻譯、圖片編輯、本地搜索；而云端負(fù)責(zé)高算力的情景，如文生圖、視頻編輯、在線、升級(jí)AI機(jī)型后大部分機(jī)型對(duì)比上一代使用人數(shù)有所增加，凸顯出 AI 技術(shù)為手機(jī)行業(yè)帶來的變革與機(jī)遇，同時(shí)也反映消費(fèi)者對(duì)具備先進(jìn) AI 功能手機(jī)的需求不斷增長

　　8、選購AI手機(jī)的用戶多來自新一線、除了吸引本品牌歷史機(jī)型終端用戶換機(jī)，在AI功能加持下，亦能夠獲得跨品牌終端用戶青睞

　　11、現(xiàn)階段AI手機(jī)以賦能核心基礎(chǔ)功能（攝影攝像、通話）為主，同時(shí)以語音智能助理形成新的交互方式

　　13、集成眾多A4166am金沙I技術(shù)的空間計(jì)算終端為用戶帶來全新交互體驗(yàn)，隨著配套技術(shù)進(jìn)一步完善，未來或有機(jī)會(huì)替代手機(jī)成為下一代終端消費(fèi)設(shè)備

　　3、就目前發(fā)展來看，智能座艙可落地基礎(chǔ)高于自動(dòng)駕駛，背后很大程度上取決于兩種芯片的裝車情況

　　5、 目前20-40萬區(qū)間的新能源汽車普遍搭載智能芯片，換句話說，后續(xù)這些車輛都具備了艙內(nèi)軟件升級(jí)的先決條件，也更容易實(shí)現(xiàn)智能座艙“轉(zhuǎn)型”

　　6、人-車交互形式是艙內(nèi)體驗(yàn)的重要環(huán)節(jié)，目前多模態(tài)交互形式中以語音識(shí)別為主流存在，且近7成提供可連續(xù)性的語音識(shí)別，這與LLM的連續(xù)互特性高度契合

　　7、搭載的輔助駕駛芯片，供應(yīng)商多來自華為、英偉達(dá)、地平線等；算力水平多數(shù)已滿足L3甚至L4級(jí)別自動(dòng)駕駛

　　9、具備ADAS（高級(jí)輔助駕駛）基礎(chǔ)的價(jià)格帶在20-40萬元，中高端汽車市場正以智能駕駛輔助為重要競爭點(diǎn)