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發(fā)布日期:2024-06-24 08:00 瀏覽次數(shù):
4166am金沙在電力行業(yè),隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入和推進(jìn),電網(wǎng)運行產(chǎn)生的海量信息呈指數(shù)級增長。采集點越來越多,常規(guī)的調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)十萬點,而配用電、數(shù)據(jù)中心將達(dá)到百萬甚至千萬級。
當(dāng)前,電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大致分為三類:一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)運營數(shù)據(jù),如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù),如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的“量類時”特性,已在海量、實時的電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中進(jìn)一步凸顯,電力大數(shù)據(jù)分析迫在眉睫。
如能充分利用這些基于電網(wǎng)實際的數(shù)據(jù),對其進(jìn)行深入分析,便可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測與控制(包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測),客戶用電行為分析與客戶細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運營管理等等,實現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。這些實時數(shù)據(jù)以及沉淀的歷史數(shù)據(jù)是電網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)精益化管理的基礎(chǔ)。
目前這些數(shù)據(jù)大多采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲,隨著智能化的不斷提升,電力行業(yè)對數(shù)據(jù)庫處理能力、存儲空間、查詢能力等方面提出了越來越高的要求。
實時數(shù)據(jù)庫就是專門設(shè)計用來處理海量實時數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),針對海量、實時高頻采集數(shù)據(jù)具有非常高的存儲速度、查詢檢索效率以及數(shù)據(jù)壓縮比。通常情況下,其每秒處理能力可達(dá)數(shù)十萬事件,壓縮比可達(dá)30:1。
雖然相比于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,實時數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點顯而易見,但是現(xiàn)有的時數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品存在諸多問題:不支持跨平臺應(yīng)用、難以滿足信息安全要求、數(shù)據(jù)壓縮算法單一、處理能力有限、不支持質(zhì)量碼存儲、不支持多線程二次開發(fā)及價格昂貴、技術(shù)服務(wù)能力弱等。
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