36氪首發(fā)｜以流式數(shù)據(jù)為核心進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)「Timeplus」獲高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投種子輪融資

　　36氪獲悉，以流式數(shù)據(jù)為核心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)「Timeplus」已于日前完成種子輪融資。本輪融資由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投。其他共同投資者和專家顧問(wèn)包括 GIC TMT 投資主管 Jeremy Kranz；前蘋(píng)果高級(jí)副總裁 Rory Sexton，其在過(guò)去 20 年負(fù)責(zé)打造蘋(píng)果的全球供應(yīng)鏈能力；Richard Tibbetts, 實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域?qū)＜?，現(xiàn)Tableau產(chǎn)品副總裁；BMC 高級(jí)副總裁、數(shù)字服務(wù)和運(yùn)營(yíng)管理總經(jīng)理、Splunk 前副總裁 Margaret Lee。

　　Timeplus成立于2021年11月底，是新一代面向流式數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，專注實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)分析。

　　稍作科普，當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以大致分為批式(batch)大數(shù)據(jù)和流式(streaming)大數(shù)據(jù)兩類。其中，批式大數(shù)據(jù)又被稱為歷史大數(shù)據(jù)，流式大數(shù)據(jù)又被稱為實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，不同類型數(shù)據(jù)的處理時(shí)間存在差異。有資料介紹，目前復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理（batch data processing），通常的時(shí)間跨度在數(shù)十分鐘到數(shù)小時(shí)之間；基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢（interactive query），通常的時(shí)間跨度在數(shù)十秒到數(shù)分鐘之間；基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理（streaming data processing），通常的時(shí)間跨度在數(shù)百毫秒到數(shù)秒之間。

　　Timeplus創(chuàng)始人王亭向36氪介紹，從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，當(dāng)前以IoT/機(jī)器行為、應(yīng)用行為、交互行為等代表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)最為迅猛，預(yù)計(jì)2025年將超過(guò)30%。而Gartner也預(yù)計(jì)超過(guò)50%的企業(yè)級(jí)應(yīng)用需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力來(lái)提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的整體實(shí)際利用率卻不到5%，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)利用率更低，可挖掘潛力和場(chǎng)景也更為巨大。IDC也預(yù)計(jì)，“企業(yè)正在尋求新一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，能夠充分滿足和擁抱這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”。在實(shí)際業(yè)務(wù)上的作用來(lái)看，能夠契合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)利用需求的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可以對(duì)內(nèi)提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，對(duì)外更快更好地了解客戶、服務(wù)客戶，從而生產(chǎn)出滿足客戶需求的高品質(zhì)產(chǎn)品。

　　所以，對(duì)這些巨大的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)、用戶駕駛和交互行為的實(shí)時(shí)分析和監(jiān)控，可以更加確保汽車的駕駛安全并提升用戶體驗(yàn)。進(jìn)一步解釋邏輯，在智能電動(dòng)車的電池監(jiān)控場(chǎng)景中，一方面需要在實(shí)時(shí)電池傳感器流數(shù)據(jù)中迅速基于一些指標(biāo)統(tǒng)計(jì)——如先用最近1個(gè)小時(shí)內(nèi)電壓低于11V的次數(shù)作為初步異常信號(hào)，觸發(fā)實(shí)時(shí)預(yù)警，同時(shí)還需結(jié)合歷史數(shù)據(jù)做比較（類似天氣、時(shí)間段和路況的電池異常數(shù)據(jù)）進(jìn)一步明確或排除一些分析數(shù)據(jù)時(shí)間過(guò)短所產(chǎn)生的錯(cuò)誤告警以及細(xì)節(jié)。

　　根據(jù)王亭的觀察，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品方案無(wú)論在性能、延遲以及靈活部署上，均很難有效支持這些需求。這只是一個(gè)例子，同樣的需求也發(fā)生在金融、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等等場(chǎng)景中。一句話總結(jié)，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性發(fā)展，個(gè)性化服務(wù)、用戶體驗(yàn)提升、智能分析、事中決策等復(fù)雜的且實(shí)時(shí)性更強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求，這也是流式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步發(fā)展的必要性。

　　具體對(duì)比已出現(xiàn)的產(chǎn)品，王亭認(rèn)為目前大部分面向全量歷史數(shù)據(jù)、集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析平臺(tái)，由于要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模全量處理，所以整體對(duì)需求的處理用時(shí)過(guò)長(zhǎng)，數(shù)據(jù)新鮮度(data freshness)往往不能滿足用戶的時(shí)效性需求。所以，以時(shí)間為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，以及對(duì)實(shí)時(shí)智能化和自動(dòng)化的響應(yīng)會(huì)成為新的行業(yè)趨勢(shì)。

　　當(dāng)前在測(cè)試環(huán)境下，Timeplus的實(shí)時(shí)復(fù)雜分析的端到端延遲在普通機(jī)器上均小于100毫秒, 甚至小于10毫秒，性能超過(guò)行業(yè)水平20 倍以上，同時(shí)實(shí)時(shí)事件分析的吞吐量可以超過(guò)每秒1千萬(wàn)事件。并且，Timeplus的整體部署成本小，可以靈活部署在從云到端，甚至到設(shè)備側(cè)，“在完成強(qiáng)大復(fù)雜分析功能和卓越性能的同時(shí)，數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)的消耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于目前行業(yè)解決方案。4166am金沙信心之選”王亭表示。

　　之所以能做到這樣的效果，和Timeplus基于流式優(yōu)先、融合向量化分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)設(shè)計(jì)息息相關(guān)。在底層技術(shù)架構(gòu)上進(jìn)行拆解，Timeplus設(shè)計(jì)了一個(gè)以時(shí)間為核心的統(tǒng)一實(shí)時(shí)分析引擎，支持多層計(jì)算模型，兼顧流式和歷史分析。這一引擎的設(shè)計(jì)目的是讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、實(shí)時(shí)處理以及產(chǎn)生實(shí)時(shí)洞察的整個(gè)過(guò)程變得簡(jiǎn)單和迅速。

　　首先在速度上，王亭告訴36氪，Timeplus的引擎可以對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做到快速的存儲(chǔ)，并反哺其整體分析速度。比如，在讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到其流式分析平臺(tái)的過(guò)程中，相較同業(yè)其引擎能提升40倍的導(dǎo)入速度。另外，這一引擎能同時(shí)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，使得最新的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)聯(lián)查變得可能而高效，且不需要大量預(yù)計(jì)算和重復(fù)計(jì)算。由此可見(jiàn)，這一引擎的作用首先是導(dǎo)入的高效，另外其在處理上也使得整體的分析速度更高。引擎也是公司的核心壁壘之一，在底層支持著整體數(shù)據(jù)的分析加速。

　　而且，Timeplus還可以按照特定格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，這會(huì)讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變得一致和高效。在更為具體的效果上，王亭介紹：時(shí)間高度優(yōu)化的新一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析格式 TDF(Timeplus Data Format)，會(huì)讓數(shù)據(jù)無(wú)論在內(nèi)存、磁盤(pán)還是云存儲(chǔ)下，無(wú)論是流式分析還是歷史分析查詢中，都能高度保持一致和高效。不但數(shù)據(jù)只存一份，而且還能做到超高存儲(chǔ)和檢索能力，高可用，無(wú)數(shù)據(jù)丟失，同時(shí)支持向量化分析 。 這不但可以大幅降低服務(wù)器存儲(chǔ)成本，而且讓亞秒的實(shí)時(shí)分析變得可能。

　　另外王亭還強(qiáng)調(diào)，Timeplus的特點(diǎn)也并不僅在于速度。其認(rèn)為，Timeplus作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的最大價(jià)值在于，真正把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成企業(yè)的實(shí)時(shí)決策和實(shí)時(shí)自動(dòng)化，促進(jìn)業(yè)務(wù)的巨大增長(zhǎng)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在具體場(chǎng)景上，Timeplus可以通過(guò)自身產(chǎn)品幫助用戶進(jìn)行時(shí)間旅行——即用戶可以自由查詢幾個(gè)小時(shí)前的統(tǒng)計(jì)分析情況等。也就是說(shuō)，這類產(chǎn)品并非空有技術(shù)而無(wú)場(chǎng)景。針對(duì)流式數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理、分析平臺(tái)首先要能滿足客戶的業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)相應(yīng)場(chǎng)景中業(yè)務(wù)的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上盡可能提升產(chǎn)品性能。

　　據(jù)介紹，Timeplus目前已經(jīng)正式發(fā)布Beta版本的產(chǎn)品，吸引了一些全球客戶和合作伙伴的參與，如AlphaStream,Aurora耀乘、datapm、gravitydata等。以AlphaStream為例，作為一家巴西金融科技公司，他們使用Timeplus做到了實(shí)時(shí)股票市場(chǎng)定價(jià)。Alpha Stream的執(zhí)行董事表示：“我們能夠簡(jiǎn)單地將源插入 Timeplus 并開(kāi)始對(duì)流數(shù)據(jù)編寫(xiě)熱查詢以獲得結(jié)果。無(wú)需編譯和部署代碼。我們還可以將結(jié)果引導(dǎo)到接收器以在儀表板中使用，甚至可以組合到另一個(gè)分析中。這使得原型設(shè)計(jì)能夠非?？焖俚夭渴饝?yīng)用程序?！?/p>

　　其中，CEO王亭為Splunk前全球工程副總裁，2012年作為創(chuàng)始人，籌建和發(fā)展Splunk第一個(gè)海外研發(fā)中心，帶領(lǐng)上百人團(tuán)隊(duì)。早前，其曾在SAP BusinessObjects擔(dān)任產(chǎn)品工程全球副總裁，負(fù)責(zé)全球頭部的BI平臺(tái)主打產(chǎn)品線Crystal Reports和Dashboards的產(chǎn)品和研發(fā)，同時(shí)主導(dǎo)SAP新一代分析可視化平臺(tái)軟件，成為SAP Lumira Cloud的核心部分。另外，王亭也曾在TalkingData擔(dān)任CTO。公司COO彭偉（William Plummer)畢業(yè)哈佛大學(xué)商學(xué)院，具備20多年在高盛等世界頂級(jí)戰(zhàn)略咨詢公司經(jīng)驗(yàn)，曾任TalkingData首席戰(zhàn)略官，負(fù)責(zé)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃, 管理海外業(yè)務(wù)線以及KA客戶、渠道合作。公司CTO陶剛具備20多年企業(yè)軟件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任華為加拿大Distinguished Engineer and Architect。其也是前Splunk總部AI/ML以及數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)部門(mén)首席工程師和前SAP商務(wù)智能可視化首席架構(gòu)師。

　　高瓴創(chuàng)投合伙人李強(qiáng)表示：全球數(shù)據(jù)增長(zhǎng)進(jìn)入持續(xù)爆發(fā)階段，未來(lái)3年的增長(zhǎng)總量將是過(guò)去30年的總和，其中又以流數(shù)據(jù)占比最高——達(dá)到了增長(zhǎng)中的30%以上，而現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施難以應(yīng)對(duì)這一數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)下的需求。Timeplus創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有超過(guò)15年的軟件行業(yè)實(shí)戰(zhàn)背景，基于多年工程實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新、打造出的云原生流數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)敏捷性。我們看好Timeplus有機(jī)會(huì)成為新一代數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施，這也是我們?yōu)楹螐姆N子輪開(kāi)始支持Timeplus的原因。相信在創(chuàng)始人王亭帶領(lǐng)下，Timeplus將以頂尖技術(shù)、為更多行業(yè)和企業(yè)提供持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

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