大模型正在重塑生產(chǎn)方式，同時(shí)帶來(lái)前所未有的安全風(fēng)險(xiǎn)。歐盟各方就《AI法案》達(dá)成協(xié)議，將推動(dòng)全球范圍內(nèi)的AI立法。2024年，除美、歐等經(jīng)濟(jì)體外，預(yù)計(jì)亞洲、非洲等地區(qū)的更多國(guó)家將把AI立法提上日程。美國(guó)將在州層面圍繞交通安全等領(lǐng)域加快立法，并可能在聯(lián)邦層面形成AI監(jiān)管立法草案，同時(shí)加緊制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)將在國(guó)務(wù)院層面完善人工智能法草案，并進(jìn)一步強(qiáng)化倫理規(guī)范、部門規(guī)章的先行引導(dǎo)規(guī)范作用，如通過(guò)出臺(tái)大模型倫理審查的配套法律措施等，進(jìn)一步明確透明度與可解釋性等要求。

　　大模型的實(shí)際落地應(yīng)用，尤其是企業(yè)側(cè)深入生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用，對(duì)大模型的能力提出更高要求。各類機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力大模型的能力邊界提升。從當(dāng)前各頭部模型的能力升級(jí)趨勢(shì)判斷，預(yù)計(jì)2024年，大模型的多模態(tài)生成/跨模態(tài)認(rèn)知、4166am金沙信心之選低幻覺(jué)甚至零幻覺(jué)、復(fù)雜問(wèn)題的邏輯推理能力較2023年均會(huì)有較大突破。而針對(duì)大模型的高能耗問(wèn)題，構(gòu)建低能耗大模型將會(huì)成為產(chǎn)學(xué)研共同關(guān)注的最大熱點(diǎn)。

　　4166am金沙

　　輕量化是大模型發(fā)展的重要方向，相比于云端，端側(cè)大模型具備綜合成本低、可靠性高、隱私和個(gè)性化強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。終端側(cè)落地最重要的環(huán)節(jié)是芯片，自2023年秋季，高通、聯(lián)發(fā)科等廠商陸續(xù)發(fā)布終端芯片，從算力、功耗等各方面優(yōu)化對(duì)大模型支持，目前已具備上百億參數(shù)大模型推理能力，配合手機(jī)廠商開發(fā)應(yīng)用套件，支持各類大模型應(yīng)用。因此，預(yù)計(jì)2024年更多大模型應(yīng)用將在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)。借助大模型的理解能力，終端的人機(jī)交互體驗(yàn)將大幅提升，并推動(dòng)AI私人助理的涌現(xiàn)，可能繼“百模大戰(zhàn)”后出現(xiàn)“AI私人助理大戰(zhàn)”，終端操作系統(tǒng)廠商將具備原生優(yōu)勢(shì)（不需要安裝APP，與終端深度結(jié)合）。

　　國(guó)內(nèi)AI大模型在2023年10月已達(dá)238個(gè)，2024年必將迎來(lái)第一輪淘汰。具有生態(tài)優(yōu)勢(shì)的大模型能夠抱團(tuán)取暖，更容易打通商業(yè)閉環(huán)、降低成本，從淘汰賽中勝出。因此，2024年除了少數(shù)巨頭，擁抱開放開源合作的大模型玩家將更易獲得市場(chǎng)認(rèn)可并在競(jìng)爭(zhēng)中存活，包括算力資源層的能力共建、通用大模型層的技術(shù)共研、行業(yè)大模型層的數(shù)據(jù)共融、場(chǎng)景應(yīng)用的價(jià)值共創(chuàng)、開發(fā)調(diào)用平臺(tái)的工具共享。

　　05 智能云競(jìng)爭(zhēng)格局將初步形成，全球以微軟、AWS和谷歌為引領(lǐng)，我國(guó)市場(chǎng)由阿里、百度和華為引領(lǐng)

　　智能云指面向人工智能模型訓(xùn)練和部署的云服務(wù)，以及人工智能即服務(wù)。IDC調(diào)研顯示，數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)、全生命周期的監(jiān)控調(diào)優(yōu)、基礎(chǔ)模型的效果和性能位列企業(yè)選擇云廠商主要考量因素前三。2024年，全球市場(chǎng)，微軟、AWS、谷歌作為公有云前三分別通過(guò)投資、合作、自研等實(shí)現(xiàn)較為相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)模型實(shí)力，預(yù)計(jì)智能云格局將與公有云類似；我國(guó)市場(chǎng)，阿里和百度在大模型和大模型服務(wù)平臺(tái)方面你追我趕，華為則獨(dú)具昇騰AI生態(tài)，共同成為智能云市場(chǎng)的引領(lǐng)者。

　　隨著“AI+”的趨勢(shì)席卷各行各業(yè)，AI人才需求大爆發(fā)，人才缺口凸顯，尤其是高端AI人才極為稀缺。目前廣東、上海等地已出臺(tái)促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展規(guī)劃，明確了引進(jìn)AI高端人才的具體措施，以促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研聚集，建設(shè)創(chuàng)新引領(lǐng)地。預(yù)測(cè)2024年，主流企業(yè)將繼續(xù)擴(kuò)大大模型人才招聘規(guī)模，算法工程師供不應(yīng)求，AI芯片研發(fā)、智能駕駛、機(jī)器人制造等領(lǐng)域?qū)θ瞬判枨笸?；為了?yīng)對(duì)人才缺口，企業(yè)將與高校聯(lián)合培養(yǎng)，提前鎖定人才。

　　07 GPT-5的發(fā)布將宣告人類正式進(jìn)入AGI階段，甚至出現(xiàn)會(huì)ASI（超人工智能）的跡象

　　2023年，人類已經(jīng)十分接近AGI閾值，繼GPT4之后，AWS的Olympus和谷歌的Gemini、英特爾的Aurora genAI等萬(wàn)億參數(shù)大模型紛紛出世,把大模型智力水平提高到新的高度，部分大模型已具備復(fù)雜事務(wù)自主代理能力。預(yù)計(jì)2024年發(fā)布的GPT-5極有可能具備超越人類平均智力水平的自主代理行動(dòng)能力，這將標(biāo)志人類正式進(jìn)入通用人工智能階段（AGI）。另外大模型數(shù)學(xué)推理能力飛升，GPT-5甚至可能出現(xiàn)自我反思改進(jìn)和自我解釋能力的自指特征，呈現(xiàn)超人工智能（ASI）的跡象。

　　08 行業(yè)大模型落地加速，金融、醫(yī)療、政務(wù)、傳媒游戲和教育科研等行業(yè)有望率先誕生規(guī)模化應(yīng)用

　　目前，行業(yè)用戶對(duì)生成式AI的應(yīng)用和部署非常熱衷。IDC調(diào)研顯示，我國(guó)已有24%的企業(yè)在AIGC方面投入大量資金。在擁有5000名以上員工的企業(yè)中，80%的企業(yè)認(rèn)為生成式AI將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)顛覆他們的業(yè)務(wù)。2024年，在需求和技術(shù)推動(dòng)下，金融、醫(yī)療、政務(wù)、傳媒游戲和教育科研等行業(yè)中，將出現(xiàn)大模型應(yīng)用的規(guī)模發(fā)展，滲透率大幅提升。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型能力的上限，用于訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)將成為大模型廠商的關(guān)鍵資源。隨著各地?cái)?shù)據(jù)交易平臺(tái)的上線以及國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立，2024年高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)將成為最熱門、最搶手的數(shù)據(jù)商品，從原來(lái)小規(guī)模點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易，擴(kuò)大為多商戶、多消費(fèi)者的電商模式。同時(shí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的商品化，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)交易等多方面制度層面的優(yōu)化完善。

　　工程化能力是行業(yè)大模型規(guī)模落地的關(guān)鍵能力。經(jīng)過(guò)2023年一年的摸索，預(yù)計(jì)2024年，從行業(yè)數(shù)據(jù)集、推理訓(xùn)練到AI原生應(yīng)用場(chǎng)景搭建的全流程的工程化能力更加成熟，如多個(gè)行業(yè)會(huì)共建語(yǔ)料庫(kù)，大小模型協(xié)同和模型推理加速取得突破，AI原生的深層場(chǎng)景應(yīng)用開發(fā)能力得以提高。行業(yè)大模型工程化技術(shù)路線逐步收斂并形成實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)大模型訓(xùn)練的成本不斷下降，周期逐步縮短，為重塑企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程提供了重要基礎(chǔ)。

　　3. 大模型賦能初級(jí)人形機(jī)器人落地應(yīng)用工業(yè)、教育、娛樂(lè)等領(lǐng)域，具身智能時(shí)代加速到來(lái)。

　　4. MaaS(模型即服務(wù))引領(lǐng)智能云商業(yè)模式創(chuàng)新，十億級(jí)參數(shù)的大模型將成為競(jìng)爭(zhēng)新熱點(diǎn)。

　　5. 2024或?qū)l(fā)生大模型重大安全事件，加快構(gòu)筑全產(chǎn)業(yè)可信生態(tài)成為行業(yè)共識(shí)。

　　6. 以AI大模型為基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛技術(shù)將與智能機(jī)器人技術(shù)（含人形機(jī)器人）加速融合。

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