企業(yè)在任何時(shí)候都會(huì)面臨市場上的競爭，但當(dāng)企業(yè)面臨的競爭環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，如何才能在這個(gè)不斷變化的環(huán)境中生存下來，并持續(xù)獲得發(fā)展？“企業(yè)競爭實(shí)際上是市場競爭”，這是微軟 CEO薩提亞（Satya Nadella）在2018年提出的觀點(diǎn)。我們需要重新思考我們所處的環(huán)境以及如何去適應(yīng)這個(gè)環(huán)境，如何通過有效地改變自己來應(yīng)對不斷變化的市場環(huán)境，從而讓企業(yè)能夠生存下來。

　　我們可以看到，近年來，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)不斷發(fā)展，并且逐漸成為了整個(gè)社會(huì)的核心競爭力。我們知道，大數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營管理中十分重要的一環(huán)；它是我們進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃的重要依據(jù)；也是企業(yè)在市場競爭中取勝的關(guān)鍵因素。但如何利用大數(shù)據(jù)，將其發(fā)揮到最大限度地為企業(yè)帶來價(jià)值呢？

　　首先，我們需要了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算與企業(yè)經(jīng)營管理之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算都對企業(yè)管理產(chǎn)生了巨大的影響，但二者各自又有不同之處：云計(jì)算會(huì)影響到公司戰(zhàn)略決策；而大數(shù)據(jù)則影響到組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整。云計(jì)算是一種新型的數(shù)據(jù)處理模式，通過網(wǎng)絡(luò)將大量的計(jì)算資源連接起來，并以按需分配的方式為用戶提供服務(wù)。 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是信息化時(shí)代企業(yè)經(jīng)營管理過程中不可或缺的重要工具和手段，它們與企業(yè)經(jīng)營管理之間存在著密切的關(guān)系。

　　根據(jù)微軟的預(yù)測，到2030年，人工智能將會(huì)占據(jù)全球 IT支出的30%。人工智能在各個(gè)領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步，并給企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇。根據(jù) IDC發(fā)布的《2019年全球人工智能支出指南》顯示，到2020年，整個(gè)公司部門將會(huì)從2017年的620億美元增長到1040億美元。

　　人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好和更快地學(xué)習(xí)新知識(shí)：通過創(chuàng)建智能機(jī)器人來替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力：創(chuàng)建更好的機(jī)器人來幫助我們處理日常工作；構(gòu)建機(jī)器視覺和自然語言理解能力來完成需要人類智能才能完成某些任務(wù)；利用自然語言分析（NLP）來處理信息、交流思想或解決問題；利用機(jī)器學(xué)習(xí)等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并以一種更可持續(xù)和更高效行為模式運(yùn)轉(zhuǎn)。人工智能在商業(yè)領(lǐng)域也發(fā)揮著巨大作用：它可以降低成本、提高效率和改進(jìn)決策方法；增強(qiáng)人類智能，讓他們能夠理解新出現(xiàn)的概念。

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　　人工智能可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的盈利能力：通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，識(shí)別客戶需求、發(fā)現(xiàn)新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)以及預(yù)測客戶將會(huì)產(chǎn)生哪些需求等。人工智能可以幫助企業(yè)改善市場環(huán)境：它可以提高決策效率、簡化業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營成本、改善員工體驗(yàn)以及創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)等。

　　現(xiàn)在企業(yè)面臨的一個(gè)最大挑戰(zhàn)就是，要讓市場能夠適應(yīng)快速變化的環(huán)境，但要想讓企業(yè)能在市場競爭中獲得成功，企業(yè)還需要不斷地對自身進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)將 IT和其他技術(shù)以一種新方式與客戶和員工進(jìn)行互動(dòng)的過程。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，很多企業(yè)也意識(shí)到，這對他們來說將會(huì)變得越來越重要。

　　優(yōu)飛科技作為一家AI賦能的高新技術(shù)企業(yè)，通過專業(yè)化SaaS云服務(wù)、結(jié)合DT與AI科技，為企業(yè)客戶賦能的數(shù)字化營銷服務(wù)平臺(tái)。優(yōu)飛的SaaS云平臺(tái)建立了一個(gè)由任務(wù)方、數(shù)據(jù)方、生產(chǎn)力團(tuán)隊(duì)、平臺(tái)運(yùn)營方組成的生態(tài)系統(tǒng)，并提供了高效的、豐富的生產(chǎn)力優(yōu)化產(chǎn)品。優(yōu)飛擁有專業(yè)的AI運(yùn)營和培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)槠髽I(yè)或團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)型AI產(chǎn)品培訓(xùn)，在為企業(yè)降本增效的同時(shí)，提升受訓(xùn)者的數(shù)字化管理能力。目前，優(yōu)飛產(chǎn)品解決方案已經(jīng)在銀行、通信、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、教育培訓(xùn)、房地產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)的任務(wù)場景中成功落地。

　　在AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代，他們認(rèn)為實(shí)際真正驅(qū)動(dòng)AI和大數(shù)據(jù)的是知識(shí)庫。近年來，我國一些領(lǐng)先的金融企業(yè)也都建立了自己的知識(shí)庫，而知識(shí)庫如何能夠真正地落地應(yīng)用，也是整個(gè)行業(yè)普遍存在的問題。優(yōu)飛的知識(shí)庫有個(gè)定義，即AI知識(shí)庫。AI知識(shí)庫有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫式知識(shí)庫，不僅是一個(gè)知識(shí)庫，而且能達(dá)到實(shí)時(shí)交互、實(shí)時(shí)升級、實(shí)時(shí)迭代，且擁有自主學(xué)習(xí)能力。使用ASR、NLP技術(shù)迅速捕捉、理解對話內(nèi)容，將音頻變成文字，自動(dòng)捕捉問題，捕捉之后跟關(guān)鍵詞進(jìn)行撞庫，自動(dòng)聽懂了客戶的問題，自動(dòng)推送了標(biāo)準(zhǔn)答案。當(dāng)應(yīng)用場景足夠多，用戶量越大其知識(shí)庫精準(zhǔn)度越高，反過來也對于其甲方數(shù)字資產(chǎn)的多維度、多容量、可變現(xiàn)性會(huì)有極大程度的提高。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要注意的是：數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)依然存在，例如在沒有相關(guān)法律法規(guī)要求和監(jiān)督的情況下，某些數(shù)據(jù)可以被隨意使用，比如有些企業(yè)沒有按照國家規(guī)定對員工進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)和信息，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)去挖掘這些數(shù)據(jù)信息，這也會(huì)導(dǎo)致我們對自己所處的行業(yè)的認(rèn)知發(fā)生變化。在很多情況下，我們需要主動(dòng)地把自己的工作和產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)相結(jié)合。

　　比如，我們可以通過觀察客戶是否愿意為某個(gè)特定產(chǎn)品支付一定數(shù)額的費(fèi)用，來判斷客戶對產(chǎn)品的需求度；或通過觀察客戶在過去使用某一產(chǎn)品時(shí)，對某個(gè)功能的滿意度進(jìn)行判斷。這些小模型都是通過對大量交易數(shù)據(jù)或行為，分析進(jìn)行模型建立而來。當(dāng)我們能夠4166am金沙信心之選用小程序模型，準(zhǔn)確地預(yù)測和識(shí)別出需求度高、需要開發(fā)功能、需要更多預(yù)算等客戶行為時(shí)，這些客戶可能會(huì)愿意購買我們的產(chǎn)品或服務(wù)。返回搜狐，查看更多