4166am金沙大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說線，數(shù)據(jù)挖掘算法

　　大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

　　這包括功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設(shè)備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。機器和傳感器數(shù)據(jù)是來自新興的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）所產(chǎn)生的主要例子。來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建分析模型，連續(xù)監(jiān)測預(yù)測性行為（如當傳感器值表示有問題時進行識別），提供規(guī)定的指令（如警示技術(shù)人員在真正出問題之前檢查設(shè)備）。

　　另外，工具必須包含必備的一些功能，包括集成算法和支持數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括（但不限于）：

　　根據(jù)不同的用戶案例和應(yīng)用，企業(yè)用戶可能需要支持不同類型的分析功能，使用特定類型的建模（例如回歸、聚類、分割、行為建模和決策樹）。這些功能已經(jīng)能夠廣泛支持高水平、不同形式的分析建模，但是還是有一些廠商投入數(shù)十年的精力，調(diào)整不同版本的算法，增加更加高級的功能。理解哪些模型與企業(yè)面臨的問題最相關(guān)，根據(jù)產(chǎn)品如何最好地滿足用戶的業(yè)務(wù)需求進行產(chǎn)品評估，這些都非常重要。

　　要分析的數(shù)據(jù)范圍涉及很多方面，如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫、基于云端的數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop）上的數(shù)據(jù)管理等。但是，不同產(chǎn)品對非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖（在Hadoop內(nèi)或其他用于提供橫向擴展的NoSQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)內(nèi)）上的數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一。如何選擇產(chǎn)品，企業(yè)必須考慮獲取和處理數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)種類的特定需求。

　　數(shù)據(jù)工程師一般被定義成“深刻理解統(tǒng)計學科的明星軟件工程師”。如果你正為一個商業(yè)問題煩惱，那么你需要一個數(shù)據(jù)工程師。他們的核心價值在于他們借由清晰數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道的能力。充分了解文件系統(tǒng)，分布式計算與數(shù)據(jù)庫是成為一位優(yōu)秀數(shù)據(jù)工程師的必要技能。

　　數(shù)據(jù)工程師對演算法有相當好的理解。因此，數(shù)據(jù)工程師理應(yīng)能運行基本數(shù)據(jù)模型。商業(yè)需求的高端化催生了演算高度復(fù)雜化的需求。很多時候，這些需求超過了數(shù)據(jù)工程師掌握知識范圍，這個時候你就需要打電話尋求數(shù)據(jù)科學家的幫助。

　　數(shù)據(jù)科學家傾向于用探索數(shù)據(jù)的方式來看待周圍的世界。把大量散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的可供分析的數(shù)據(jù)，還要找出豐富的數(shù)據(jù)源，整合其他可能不完整的數(shù)據(jù)源，并清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集。新的競爭環(huán)境中，挑戰(zhàn)不斷地變化，新數(shù)據(jù)不斷地流入，數(shù)據(jù)科學家需要幫助決策者穿梭于各種分析，從臨時數(shù)據(jù)分析到持續(xù)的數(shù)據(jù)交互分析。當他們有所發(fā)現(xiàn)，便交流他們的發(fā)現(xiàn)，建議新的業(yè)務(wù)方向。他們很有創(chuàng)造力的展示視覺化的信息，也讓找到的模式清晰而有說服力。把蘊含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律建議給Boss，從而影響產(chǎn)品，流程和決策。

　　分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務(wù)。通過這三個工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。

　　大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團隊正在搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。

　　找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預(yù)測他的行為。

　　通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意。比如今年夏天不熱，很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存。

　　根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。以騰訊來說，能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。

　　互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯(lián)網(wǎng)時代差很多。

　　與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學會借助技術(shù)手段進行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。

　　就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關(guān)鍵。

　　此外，對于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。

　　一般來說，數(shù)據(jù)科學家大多要求具備編程、計算機科學相關(guān)的專業(yè)背景。簡單來說，就是對處理大數(shù)據(jù)所必需的hadoop、Mahout等大規(guī)模并行處理技術(shù)與機器學習相關(guān)的技能。

　　除了數(shù)學、統(tǒng)計方面的素養(yǎng)之外，還需要具備使用SPSS、SAS等主流統(tǒng)計分析軟件的技能。其中，面向統(tǒng)計分析的開源編程語言及其運行環(huán)境“R”最近備受矚目。R的強項不僅在于其包含了豐富的統(tǒng)計分析庫，而且具備將結(jié)果進行可視化的高品質(zhì)圖表生成功能，并可以通過簡單的命令來運行。此外，它還具備稱為CRAN(The Comprehensive R Archive Network)的包擴展機制，通過導(dǎo)入擴展包就可以使用標準狀態(tài)下所不支持的函數(shù)和數(shù)據(jù)集。

　　信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析，開發(fā)Web原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務(wù)統(tǒng)一起來，從而使分析結(jié)果可視化，這是對于數(shù)據(jù)科學家來說十分重要的技能之一。

　　對于大數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學和數(shù)學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的數(shù)據(jù)工作者，更容易進入一個技能上的危險區(qū)域（Danger Zone）—一堆數(shù)字，按照不同的數(shù)據(jù)模型和算法總能捯飭出一些結(jié)果來，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意義的結(jié)果，并且那樣的結(jié)果還容易誤導(dǎo)你。只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復(fù)用模型甚至創(chuàng)新模型，來解決實際問題。

　　實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素。因為許多數(shù)據(jù)的價值來自于挖掘的過程，你必須親自動手才能發(fā)現(xiàn)金子的價值。舉例來說，現(xiàn)在人們在社交網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數(shù)據(jù)工程師的職責以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計算機處理大數(shù)據(jù)的方式。

　　大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應(yīng)聘者積累對行業(yè)的認知，對于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應(yīng)聘這個崗位時較有說服力的加分項。

　　2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

　　3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇ā⒎纸M分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時間序列等。

　　4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

　　5、懂設(shè)計。懂設(shè)計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。

　　大約90%的數(shù)據(jù)科學家至少有大學教育經(jīng)歷，甚至到博士以及獲得博士學位，當然，他們獲得的學位的領(lǐng)域非常廣泛。一些招聘者甚至發(fā)現(xiàn)人文專業(yè)的人們有所需的創(chuàng)造力，他們能教別人一些關(guān)鍵技能。

　　因此，排除一個數(shù)據(jù)科學的學位計劃(世界各地的著名大學雨后春筍般的出現(xiàn)著)，你需要采取什么措施，成為一個數(shù)據(jù)科學家?