據(jù)媒體報(bào)道，上周一北加州部分地區(qū)經(jīng)歷了里氏5.8級(jí)地震，震源來自內(nèi)華達(dá)州。上周四，又一場(chǎng)7.0級(jí)地震引發(fā)了一系列余震，震中位置為洪堡縣（距離舊金山以北約250英里）并引發(fā)海嘯警報(bào)，好在警報(bào)數(shù)小時(shí)內(nèi)被快速取消。

　　這兩場(chǎng)自然災(zāi)害均未造成人員傷亡，相關(guān)損失也微乎其微，但頻繁發(fā)生的地震仍提醒我們大自然變化無常，必須提前做好準(zhǔn)備。在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害方面，AI正成為一股意料之外的助力。盡管其中存在一系列已知風(fēng)險(xiǎn)，例如deepfake深度偽造、版權(quán)侵權(quán)以及幻覺問題，但AI也確實(shí)特別適合在極端條件下實(shí)施規(guī)劃與準(zhǔn)備，幫助人類從人力難以處理的海量數(shù)據(jù)當(dāng)中提取并分析關(guān)鍵模式。

　　此外，通過分析實(shí)時(shí)傳感器計(jì)數(shù)、歷史天氣記錄、結(jié)構(gòu)工程數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星圖像等輸入，AI模型可以更好地預(yù)測(cè)危機(jī)可能在何時(shí)/何地發(fā)生。

　　這種預(yù)測(cè)能力使得社區(qū)、企業(yè)和應(yīng)急響應(yīng)人員能夠集中資源，啟動(dòng)特定保障措施，并搶在事件實(shí)際發(fā)生之前預(yù)先制定出更好的疏散計(jì)劃。

　　除了預(yù)測(cè)之外，AI科技還能夠在危機(jī)期間做出更細(xì)致的決策：機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以確定安全的救援路線，評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施遭受的潛在破壞，并優(yōu)先考慮在最需要的區(qū)域內(nèi)選擇發(fā)放清潔水、食物及醫(yī)療用品的最佳地點(diǎn)。

　　其中一款名為Zesty.ai的工具，就利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來評(píng)估并模擬因?yàn)?zāi)難性氣候事件（從野火到颶風(fēng)）造成的財(cái)產(chǎn)性風(fēng)險(xiǎn)。Zesty.ai整合了衛(wèi)星圖像、建筑記錄與地理空間數(shù)據(jù)，可提供關(guān)于住宅及商業(yè)建筑脆弱性的精確見解。

　　這些見解使得業(yè)主及保險(xiǎn)企業(yè)能夠先發(fā)制人采取措施，通過加固建筑物以抵御風(fēng)暴、調(diào)整保險(xiǎn)范圍來更好地反映風(fēng)險(xiǎn)，或者在預(yù)測(cè)到的災(zāi)難發(fā)生之前重新安置人員與高價(jià)值資產(chǎn)。

　　Preppr.ai公司創(chuàng)始人Justin Snair在軍事、政府、4166am金沙公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理等領(lǐng)域擁有4166am金沙信心之選20多年經(jīng)驗(yàn)。他表示，自己創(chuàng)建這套平臺(tái)的目的，就是為了滿足資金有限的市政當(dāng)局及負(fù)責(zé)應(yīng)急響應(yīng)的機(jī)構(gòu)提出的現(xiàn)實(shí)需求。

　　他在郵件采訪中寫道，“我們的主要服務(wù)目標(biāo)包括政府、企業(yè)和組織，他們都有義務(wù)（無論是出于道德、信托還是法律）為災(zāi)難做好準(zhǔn)備。這些團(tuán)體必須保障從地方政府到學(xué)校、再到醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施安全性與運(yùn)行連續(xù)性?！?/p>

　　他解釋道，“雖然主要面向?qū)I(yè)用戶，但Preppr在其他領(lǐng)域也有應(yīng)用。例如，保險(xiǎn)公司可以使用這套平臺(tái)來完善自身風(fēng)險(xiǎn)建模，而Zillow等平臺(tái)也可借此整合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力。隨著我們服務(wù)的發(fā)展，它還可以通過明確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及實(shí)用的規(guī)劃工具直接為家庭乃至個(gè)人提供幫助。”

　　Snair補(bǔ)充道，AI技術(shù)能夠使用開源情報(bào)、自然語言映射、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型及現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景以簡(jiǎn)化災(zāi)難規(guī)劃流程，在幾分鐘之內(nèi)建立起定制化的災(zāi)難應(yīng)對(duì)措施。而且只需借助儀表板上的一系列引導(dǎo)性問題（如下圖所示），即可指引用戶完成相關(guān)操作。

　　Preppr公司創(chuàng)始人Justin Snair為加州洪堡縣地震創(chuàng)建的演示場(chǎng)景。其中AI可以實(shí)現(xiàn)分步細(xì)節(jié)捕捉、口頭互動(dòng)交流以及歸檔資料搜索。

　　該項(xiàng)目的一大獨(dú)特之處，在于紐約市疫情應(yīng)對(duì)研究所資助之下對(duì)Preppr“群體智能”這一籌備功能的獨(dú)立研究。所謂“群體智能”可以幫助用戶通過對(duì)話式AI及AI智能體支持系統(tǒng)跨不同社區(qū)實(shí)時(shí)分享見解與策略，從而提高包容性與協(xié)作水平。

　　作為該研究項(xiàng)目的一部分，該工具將面向十個(gè)司法管轄區(qū)開放，其中的“群體”功能則將由紐約市立大學(xué)公共衛(wèi)生研究生院的Rachael Piltch-Loeb博士負(fù)責(zé)獨(dú)立評(píng)估。

　　Snair總結(jié)道，“Preppr的使命是確保每個(gè)社區(qū)、每個(gè)組織、每個(gè)家庭乃至每一位個(gè)人都能做好準(zhǔn)備，最終建立起全面互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)，讓大家都能在其同學(xué)習(xí)、準(zhǔn)備和成長(zhǎng)。”

　　另一家專注于研發(fā)基于AI的災(zāi)難應(yīng)對(duì)方案的則是DisasterAWARE，其專門從事數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)方面的工作。這家公司主要幫助政府機(jī)構(gòu)及應(yīng)急管理人員實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的可視化和理解，并緩解災(zāi)害影響。

　　DisasterAWARE的獨(dú)到之處，在于一旦接入客戶系統(tǒng)，其AI就會(huì)根據(jù)地理位置預(yù)測(cè)組織人員、資產(chǎn)及建筑物可能面臨的自然與人為威脅，進(jìn)而采取先發(fā)制人的行動(dòng)以防范災(zāi)害、緩解影響。

　　其AI方案已經(jīng)接受了數(shù)十年間積累的專有數(shù)據(jù)及其自有危險(xiǎn)警報(bào)歷史記錄的訓(xùn)練。該公司宣稱，這已經(jīng)是企業(yè)在商業(yè)領(lǐng)域能夠獲得的最先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)與影響情報(bào)解決方案之一。

　　盡管這些智能工具還無法滿足所有需求，但我們本來也不應(yīng)對(duì)其抱有不切實(shí)際的幻想。畢竟任何災(zāi)難準(zhǔn)備工作的最終目標(biāo)，都只是讓人們以負(fù)責(zé)任的方式思考情況并提前做出規(guī)劃。

　　AI的好壞取決于其數(shù)據(jù)、編碼、訓(xùn)練、微調(diào)及用戶。但在目標(biāo)明確的用戶手中，AI還有助于規(guī)劃災(zāi)難管理中的各個(gè)階段，涵蓋從早期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及恢復(fù)洲規(guī)劃、到處理事件發(fā)生后的直接后果等具體環(huán)節(jié)。

　　只要這類舉措有助于拯救生命、降低成本并推動(dòng)災(zāi)難恢復(fù)工具獲得更出色的策略性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力與公平性，那么AI科技就應(yīng)當(dāng)、甚至必須成為一切災(zāi)難規(guī)劃工作中的組成部分。

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