微觀交通仿真軟件TESS NG研發(fā)商，數(shù)字孿生及交通解決方案服務商，交通仿真高校實驗室建設產(chǎn)品服務商，自動駕駛虛擬測試服務商。日前，交通運輸部印發(fā)《關于推進公路數(shù)字化轉型 加快智慧公路建設發(fā)展的意見》中指出：促進公路數(shù)字化轉型，加快智慧公路建設發(fā)展，提升公路建設與運行管理服務水平。 與此同時，在全國高速公路“一張網(wǎng)運行、一體化服務”的新形勢、新要求背景下，利用新一代信息技術打造高速公路智慧收費站，已然成為行業(yè)發(fā)展的關注重點和趨勢。

　　濟達交通結合自身在智慧高速智慧化收費管理中的豐富應用經(jīng)驗，聯(lián)合萬集科技推出收費站實時仿真管控決策平臺，平臺共具有實時全域孿生、短時態(tài)勢預測、管控仿真演練、平行仿真評估四大功能模塊，基于后臺仿真引擎，實現(xiàn)實時全域的收費站數(shù)字孿生，結合周邊路網(wǎng)交通情況實現(xiàn)短時未來態(tài)勢預測，輔助管理人員執(zhí)行收費車道的啟用關閉決策，對于異常交易車輛實現(xiàn)預先處置，確保收費站在高峰時段的通行效率，具體內(nèi)容可參見濟達交通官網(wǎng)：。

　　收費站是高速公路的重要節(jié)點，隨著近年來高速公路通行流量的日益增長，收費站往往會成為高速路網(wǎng)的擁堵常發(fā)瓶頸段。受限于收費廣場的容量，收費站的擁堵溢出時，將嚴重影響主線車輛的通行服務水平。在江蘇、安徽、廣東等省份，為保障收費站的暢通，排隊繳費車輛嚴重擁堵且排隊超過一定距離的情況下，將免費開放收費站予以通行。因而做好收費站的擁堵疏導對于高速公路整體的保暢通保收費具有重要意義。

　　當收費站發(fā)生擁堵時，管理人員常采取增設收費通道、優(yōu)化收費流程、強化現(xiàn)場交通引導以及靈活調整車道布局等措施來緩解擁堵。然而，這些措施往往受限于人工判斷的即時性與資源調配的靈活性，難以完全適應瞬息萬變的交通狀況，存在一定的局限性。

　　而收費站實時管控決策平臺通過接入包括路側感知、收費流水、動態(tài)稱重、預交易等現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)，經(jīng)由后臺仿真引擎進行在線評估，結合歷史數(shù)據(jù)的學習，最終可實現(xiàn)收費站全域數(shù)字孿生，并為收費窗口的動態(tài)合理管控提供決策建議。

　　系統(tǒng)主要由感知層、數(shù)據(jù)層、推演層以及展示層四個層面組成，各層級4166am金沙間協(xié)同工作，確保高效精準的數(shù)據(jù)處理與展示。首先，感知層基于先進的雷視設備、收費卡口門架及多種收費裝置，實時捕捉并采集車輛運行的詳盡數(shù)據(jù)，隨后傳輸至數(shù)據(jù)層進行集中處理。在數(shù)據(jù)層，這些實時數(shù)據(jù)與預先存儲的高精度地圖信息、歷史數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相融合，共同作為推演層仿真推演的數(shù)據(jù)基礎。推演層的核心在于TESS NG收費站仿真引擎，該引擎基于上述綜合數(shù)據(jù)，對車輛在收費站的駕駛行為及運行軌跡進行高精度推演模擬，實現(xiàn)場景的精準還原。最終，展示層以直觀易懂的可視化界面，將推演層生成的各項指標與結果全面呈現(xiàn)，為用戶提供清晰明了的決策支持。此外，用戶可在展示層靈活調整收費站通行流量、收費車道開放策略等關鍵參數(shù)，與TESS NG收費站仿真引擎進行交互，對多種收費站管控措施進行仿真評估，為用戶選擇最優(yōu)的管控策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　系統(tǒng)以TESS NG收費站仿真引擎為依托，設計研發(fā)四大功能模塊，分別為實時全域孿生、短時態(tài)勢預測、管控仿真演練、平行仿真評估。TESS NG仿真引擎通過深度集成并解析高精度地圖信息、實時運行數(shù)據(jù)、歷史流量記錄以及用戶自定義的仿真參數(shù)等多元化數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)展示、交通態(tài)勢短時預測、仿真結果統(tǒng)計等多項功能，并在相應的功能模塊對仿真結果進行可視化展示。

　　此外，基于實時管控決策平臺，可實現(xiàn)對多個收費站的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)測。這一功能打破了傳統(tǒng)收費站各自為政的局面，實現(xiàn)了跨區(qū)域、跨站點的信息共享與協(xié)同管理。聯(lián)網(wǎng)聯(lián)測不僅能讓管理人員全面掌握各收費站的實時運行狀況，還能在更大范圍內(nèi)進行資源優(yōu)化配置與應急調度。例如，在極端擁堵情況下，平臺可自動觸發(fā)跨站分流預案，引導車輛繞行至其他較為暢通的收費站，從而有效緩解局部擁堵壓力。

　　由于收費站內(nèi)部對于感知設備的安裝條件限制，通常的收費站數(shù)字孿生僅限于收費廣場，收費車道需要依賴攝像機進行狀態(tài)的實時查看，管理人員難以第一時間獲取全域狀態(tài)信息。收費站管控決策平臺以高精度地圖數(shù)據(jù)為基礎，基于上游雷視設備、收費卡口門架以及實時收費信息，將不同類型收費車輛在收費站站前盲區(qū)的駕駛行為與車輛運行軌跡實現(xiàn)高精度的推演還原，達成對收費車輛，尤其是部分重點車輛駛入收費廣場至完成交易駛離的單車實時追蹤，協(xié)助管理人員實時獲取收費站全域狀態(tài)信息，提高管理人員處理突發(fā)事件的應變處置能力。

　　除車流態(tài)勢的實時數(shù)字孿生，平臺提供常態(tài)運營的各類統(tǒng)計結果呈現(xiàn)，包括當天實時車流態(tài)勢分析、收費窗口詳情、當天流量變化趨勢、實時車道擁堵信息、重點車輛信息等多個數(shù)據(jù)展示窗口。管理人員可通過這些窗口實時獲取當天收費站出入口車輛數(shù)、收費車道中實時收費車輛車牌號碼及其類型、收費站全天的出入口流量變化趨勢、各收費車道實時擁堵信息以及重點車道預計到達收費站時間等多方面數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對收費站在線全面感知。

　　結合大量歷史流量數(shù)據(jù)及周邊路網(wǎng)的實時車流態(tài)勢信息，平臺提供了未來半小時的收費站交通態(tài)勢預測。基于實時車流信息與收費站管理措施，管理人員可通過設置仿真倍速，加速仿真，可以快速獲得未來短時內(nèi)的收費站運行狀態(tài)。平臺通過未來小時流量變化趨勢、短時預測流量統(tǒng)計、預計車流平均通行時間、實時車道擁堵信息、告警信息預測等多個窗口，將各類預測信息進行展示。管理人員可基于上述窗口，直觀評價未來態(tài)勢，及時采取管理措施，包括基于未來小時流量變化趨勢以及實時車道擁堵信息等，提高管理人員的管控效率。

　　并且，平臺支持管理人員調整收費車道開放策略。在預測未來時刻出現(xiàn)嚴重擁堵時，管理人員可模擬多種收費車道管控策略，分析不同的管控策略下，擁堵變化情況，為選擇最優(yōu)管控措施提供數(shù)據(jù)支撐，最大程度的減小擁堵對收費站運行的影響。

　　此外，當上游車輛經(jīng)過預稱重系統(tǒng)時，若檢測為超重車輛，平臺提供告警及建議的措施，支持管理人員一鍵跳轉措施的發(fā)布頁面。

　　平臺提供了基于離線場景的仿真演練支持，前端支持輸入包括仿真時長、仿真倍速、仿真精度、流量、車型比例、收費類型比例等相關參數(shù)等屬性，同時界面上將實時展示當前仿真時刻的收費站通過流量、車輛平均通行時間、出入口收費窗口排隊長度等信息，用戶可基于此窗口，實時獲取該仿真時段內(nèi)收費站流量變化趨勢，為合理安排收費站人員排班計劃與管控策略提供導向作用。

　　并且，平臺支持編輯任意車道的開放/關閉狀態(tài)，可以模擬高峰時期車道全開/部分開放情況下的通行狀態(tài)，為在高密度流量下選擇最優(yōu)收費車道管控策略提供支撐。

　　此外，在仿真結束后，平臺提供包括車道收費時間、站前最大排隊長度、收費路徑熱力圖等直觀的指標圖表。同時平臺支持一鍵導出功能，為用戶導出仿真時段內(nèi)收費站各項指標結果提供便利。

　　基于管控仿真演練，可以實現(xiàn)對于節(jié)假日、工作日早晚高峰或平峰時段的離線方案演練評估，得到合理的收費窗口開放計劃，避免由于少開窗口導致?lián)矶乱约袄@行導致的通行車輛損失，為合理安排收費站工作人員的排班計劃提供建議。

　　平臺支持同時創(chuàng)建兩個平行仿真任務，通過前端輸入的方式，人工控制包括出入口流量、車型比例、收費類型比例、車道開放方案等設置項中的一項或多項存在差異情況下，進行對比評價。管理人員可通過仿真視頻，直觀感受不同管控方案下，收費站的運行狀態(tài)。

　　并且，在仿真結束后，平臺提供兩種方案中MTC車道收費時間與ETC車道收費時間等指標評價結果。同樣，平臺支持一鍵導出功能，用戶可導出平行仿真指標結果，為不同流量場景下的收費站選擇最優(yōu)管控策略提供數(shù)據(jù)支撐。

　　平臺可實現(xiàn)多個收費站跨區(qū)域聯(lián)動管理，遠程處置擁堵情況，實現(xiàn)收費站站所聯(lián)動，當下游收費站或主線出現(xiàn)擁堵，聯(lián)動控制上游收費站車道開啟關閉，實現(xiàn)多收費站協(xié)同管理，降低主線擁堵及下游收費站通行壓力。

　　目前，濟達交通聯(lián)合萬集科技已經(jīng)推動平臺在上海、湖北等省市的示范高速及收費站智慧化改造中得到 應用。具體典型示范案例如下：

　　林海公路收費站是申嘉湖高速的重要出入口，基于仿真平臺的實時數(shù)據(jù)分析，對于早晚高峰的常見站前擁堵進行了深入分析，實現(xiàn)擁堵預測準確率達83%以上，從而在此基礎上有效指導了收費站的匝道擴容和收費車道擴建方案，使得收費站通行效率提升約6%。

　　鄂州花湖機場高速收費站，結合路側高密度感知設備及入口匝道自由流高速稱重系統(tǒng)與出口匝道自由流預交易系統(tǒng)，對車輛在收費站站內(nèi)行為實現(xiàn)軌跡孿生推演，實現(xiàn)收費車流的單車級跟蹤，使得平臺預測車輛平均通行時間準確率達92%以上，提高通行效率約5%。

　　寶坻收費站是連通天津中心城區(qū)和薊州區(qū)的重要交通門戶，通過在收費站前方的高速公路匝道處設置ETC門架，建立了ETC匝道預交易系統(tǒng)，減少了車輛在收費站的停留時間，并引入自助繳費機器人，實現(xiàn)無人化繳費服務。此外，利用LED誘導裝置，為司乘人員提供清晰的行車指引和車道信息，避免了因車道選擇錯誤而導致的擁堵和延誤，實現(xiàn)收費站排隊長度預測準確率達81%以上，使得收費站通行效率提升約7%。

　　重慶巴南收費站基于對異常交易車輛的全域跟蹤，通過多級分流提示屏，實現(xiàn)分流引導信息的精準定向投放，極大提高分流成功率。并且施行檢測數(shù)據(jù)和收費站入口車道聯(lián)動管理，實現(xiàn)“貨車必檢、超限禁入”，達成高速公路貨車“零超限”的目標。此外，基于門架系統(tǒng)高捕獲率和多源數(shù)字的綁定，實現(xiàn)對車輛車型和交易情況的匹配，識別車型異常、疑似屏蔽、一車多卡、倒卡套牌等異常，實現(xiàn)車輛平均通行時長預測準確率達93%以上，收費站通行效率提高約6%。

　　收費站作為高速公路聯(lián)網(wǎng)收費的重要節(jié)點，建設智慧收費站是適應高速公路發(fā)展新形勢、提升通行效率與安全性、降低運營成本與提升服務質量、促進技術創(chuàng)新與模式創(chuàng)新以及解決現(xiàn)有痛點問題的重要舉措。后續(xù)濟達交通將圍繞收費站實地的管理訴求，結合用戶反饋，不斷進行系統(tǒng)功能的迭代升級，在數(shù)字孿生、交通管控等方向為智慧收費站建設賦能。返回搜狐，查看更多